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2026年3月24日 星期二

多種AI大語言模型使用初步心得-GPT/Claude/Gemini pro/DeepSeek

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2026.03.24 (日常隨筆) 原創內容作者：汪周禮 GPT +Claude 簡直是大語言模型應用頂配，雖然離AGI還有距離，但兩者混合使用效果非常驚人！ 從內容架構描述到圖文動態混合輸出，效果很不錯，但要深入研究還是以GPT為優先，可以提供架構引導的輸出模式，透過挑戰GPT...
2026年3月2日 星期一

AI 時代的競爭力-「品味」_ 甚麼是品味? 又該如何定義 品味?

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AI 時代的競爭力，不再是努力而是「品味」，如何定義品味，來自資深創新架構師汪周禮的深度解析 1. 前言：從「奇蹟材料」到系統重構的必然 Notion 創辦人 Ivan Zhao 在其萬言書《Steam, Steel and Infinite Minds》中提出一個深刻的洞察：每...
2025年10月9日 星期四

從 OpenAI Dev Day 看未來知識經濟發展趨勢 - AI產品開發時代生存指南

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生成式AI根據前言內容產生 前言 OpenAI dev day 增加了Agent Builder 功能，消滅了很多新創，這個非常殘酷，也很難預料，畢竟在科技巨頭相互高強度競爭的時代，新創很容易因處在巨頭發展方向而被吞噬，如何找到生存帶，的確不容易，特別是為了彌補巨頭功能所搶下的市...
2025年6月26日 星期四

MSM_AI輔助創新六大模組 甘苦小故事(短文)

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【會話中迷失：大語言模型在複雜任務中的瓶頸與突破】 在使用大型語言模型（LLM）進行多輪對話時，經常會遇到一個難以忽視的問題： 「會話中迷失（Lost in Conversation）」 。這代表一旦模型在某一輪回答中出錯，錯誤便可能如骨牌般連鎖發生，使得後續回到正軌變得困難。這...
2025年6月8日 星期日

TRIZ ，在AI 時代即將重構的創新工具：從高門檻知識工具到創新驅動引擎

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#AI時代來臨，TRIZ 的應用進入新階段    TRIZ（Theory of Inventive Problem Solving）自1980年代起即在全球工程與創新領域廣泛推廣， 作為一套歷經超過 40 年全球推廣的創新方法論，過去以其穩定的創新系統架構與強大的問題解決能力，在...
2025年4月14日 星期一

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  生成式AI混亂的啟發 - 找出去蕪存菁的文章特徵點 網路透過文字傳遞思想，但文字作為思想載體還是會失真，但至少是目前我們擁有的。 從2008到2012年專利技術分析超越四萬件專利，後面沒在算了，專利分析累積從文字擷取技術特徵與特徵參數的能力，轉換到閱讀文章速度更快也更簡單，這...
2025年4月12日 星期六

從生成式AI造成資訊混亂中找出知識創新機會

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生成式 ai 帶來資訊混亂，也推動 知識、技術與技能的發展以及創新速度！   從生成式 AI 之亂找出知識創新的機會 智者的言論總是振聾發聵，容易啟發我們對時代的深層思考。 提到生成式 AI ，我總喜歡從知識經濟的超系統架構切入。站在更高的視角，我們能更清楚地看見生成式 AI 所...
2025年4月3日 星期四

剖析AI時代：未來職場兩項不可或缺的核心技能

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🔍 前提背景： AI Coding 的變局與意涵 隨著大型語言模型（ LLMs ）如 GPT-4 、 Claude 、 Gemini 的進步，「自然語言變成程式語言」的時代已經來臨。這意味著程式開發的門檻不再只是掌握語法，而是能否 精準設計需求並轉譯成 AI 可以執行的內容生...