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2024年5月9日 星期四

如何利用TRIZ方法推動創新:專家的實踐經驗分享




keyword:TRIZ, 創意, 創新, 技術, 產品開發, 商業模式

創新是解決有價值的問題,關鍵基礎在於先具備解決問題的能力!
創新和創意的關鍵差別在於,創意是否能幫忙解決具體問題!
因此創新的基礎能力之一就是能解決問題,而想要解決問題,第一步也是最重要的一步就是是分析問題!
分析問題最好的方法就是描述問題,透過問題描述,我們可以馬上看到一些分析問題過程中常見的問題,透過適當的問題描述引導,我們可以快速釐清思維上的盲點,進一步檢視對問題的定義。
TRIZ是我過去學習過最強大的創新工具!
雖然過去在半導體研發時學習到不守終身受用的解決問題工具與方法,但整體而言,TRIZ知識工具包括了解決問題的工具、方法與思維模式,以及在解決問題的過程中同時尋找更有價值基礎的問題,如此一來,讓解決的問題方案都具備有實務應用上的價值潛力!
例如!產生具有克服創造性要件的發明技術專利、解決技術門檻上的困難問題而產生具有競爭優勢的技術方案、挖掘出市場中更多隱藏價值的產品與技術!
TRIZ創新工具常常看到在觀念上出問題,以致於只能拿來當作開發創意的工具而忽略其在產品與技術創新上的應用價值,這是因為完整的TRIZ知識工具體系相當龐大,除非經過有系統的知識與工具應用長期培訓,否則難以深入一窺堂奧。
目前已累積超過16年(2008~2024) 的TRIZ 應用學習經驗,根據過去的應用成果區分出目前TRIZ(古典與現代TRIZ工具)的實務應用範圍包括:
1. 克服慣性思考模式的訓練
2. 解決技術問題(特別是困難技術問題)
3. 分析及預測技術發展趨勢
4. 挖掘技術價值參數
5. 專利技術挖掘、專利布局、創新式專利迴避設計
6. 新產品功能開發需求挖掘
7. 商業模式分析與設計
8. 解決非技術問題(例如管理問題或策略問題)
9. 創新人才能力評估
10. 建立企業創新平台。

這十個實務應用範圍涵蓋了技術創新、產品開發、商業策略應用、企業組織發展創新等多個重要領域,展示了古典/現代TRIZ方法,在不同情境下的適用性和價值!


#Power_of_TRIZ

在當今這個快速變化的時代,創新不僅是企業持續發展的關鍵,更是其競爭力的主要來源。從我的超過16年的實際應用經驗中,我發現TRIZ(創新問題解決理論)是一種極其有效的工具,能夠幫助企業突破慣性思考,解決複雜問題,並促進創新思維。

1. 克服慣性思考模式的訓練
在進行創新時,最大的障礙往往是我們的慣性思考。TRIZ提供了一系列的策略和工具。
例如問題模型的思考模式,有效的幫助創新者跳出傳統思維模式,尋找不同層次的新的解決方案。透過這些訓練,讓學習者可以開發出多角度思考問題的能力,突破思考盲點,從而發現更多創新的機會。

2. 解決技術問題
TRIZ在解決技術問題方面表現出色,特別是那些看似無解的困難問題。利用其系統化的分析方法。
例如如因果鏈分析和功能模型分析,有效且精準地幫助技術人員明確問題的關鍵原因,從而提供系統性的解決方案組合。這些解決方案組合中找出並實施符合創新條件的方案,在時間的壓縮下,達到技術產品營運成本效益最大化。

3. 預測和分析技術趨勢
TRIZ獨特的技術演化法則理論使技術趨勢分析和預測技術發展趨勢成為可靠而有說服力的工具。透過研究產品與技術的發展曲線,企業可以提早預判未來技術變化,從而提前做好準備,掌握先機。
例如了解技術趨勢形成前的10多種特徵以及比對現有已知上百種技術趨勢特徵,及早判斷市場變化採取企業資源應用最佳化配置。例如預測市場技術巨頭從技術開發到技術落地時間差距。

4. 挖掘技術價值
技術價值的挖掘不僅涉及到技術本身,更包括如何將技術轉化為具有市場競爭力的商業價值。TRIZ的資源分析與趨勢極其衍生的工具,可以能夠有效地幫助企業識別未被充分利用的產品技術資源,並將其轉化成新的產品或服務為可能。
例如價值趨勢與理想趨勢等,挖掘出成功產品技術的洞見資訊(Insight information)。

5. 專利技術的策略布局
專利不僅是保護創新的手段,更是一種戰略資源。通過TRIZ的系統化方法,讓研發人員可以更精準且快速地針對目標領域進行有效的專利挖掘、布局和迴避設計,不但可保護自己的技術創新,同時更可以合法地繞過競爭對手的專利障礙。
例如成功迴避多國市場競爭對手的專利佈局組合,跨越競爭對手聯合阻礙,成功打開產品技術應用的新藍海。


6. 產品功能需求挖掘
TRIZ搭配多種不同工具,串聯技術與應用情境,深度剖析需求與功能之間的關係,從而提高技術功能與需求對應程度,從情境探索開始或從技術功能應用探索等不同方向,挖掘出可靠的交集範圍,降低需求假設與技術應用判斷風險。
例如剖析現有數位產品市場消費生態到技術應用情境的串聯。


7.. 商業模式創新
TRIZ的系統思維工具,例如獨特的靜態系統與動態系統整合分析,同樣適用於商業模式的創新。透過分析市場現有需求和內部資源,企業可以設計並打造出貼近市場需求且具有競爭力的商業模式。
例如在地化的SaaS服務。


8. 解決非技術性問題
TRIZ的原則也可以應用於解決管理和策略問題。例如,TRIZ的因果鏈分析衍生的多層次系統問題分析模型,可以有效的幫助非技術領域,例如管理者或談判者從錯綜複雜的關係中找出關鍵,藉此採取應對措施,提高企業內部協調效率,降低營運溝通成本。
例如成功鎖定新產品開發跨部門合作出現超過的30多個非技術問題中的關鍵問題,快速解決關鍵問題,降低企業溝通內耗。


9. 創新人才的培養和評估
創新不僅需要工具和技術,更需要人才。
例如TRIZ長期培訓與成果發表可以作為評估和培養創新人才的一個重要系統工具,幫助企業建立起一支強大且可靠的創新團隊。


10. 建立創新平台
最後,TRIZ更可以協助建立一個專屬的創新架構,結合文化到作業流程,更有效的促進創新的培育和產生。
例如結合TRIZ應用流程的新產品與技術開發的創新平台或是整合多家新創的產業服務生態系架構。


總之,TRIZ不僅是解決問題的一套創新工具,更可以結合不同解決問題工具,此外,TRIZ更是一種創新思維方式!


正如我16年的應用經驗所證明的那樣,無論是技術創新還是商業模式設計,TRIZ都能提供具有競爭力的解決方案,推動企業持續創新和成長。在這個技術變化日新月異的世界,真正能掌握TRIZ,意味著擁抱無限可能的未來。

這也正是目前AI無法自己學會的創新!

2024©汪周禮@智合創新

服務與合作歡迎來信 service@iiiinnovation.com


2024年5月3日 星期五

TRIZ、第一性原理與AI [短文]


TRIZ、第一性原理與AI


有人嘗試用趨勢來演繹第一性,也是可以,這是從外在現象推判。TRIZ和第一性相關的原理有很多,最簡單直接的,就是理想系統設計。

AI的基本核心三大要素:數據、模型與算力!
而光是這樣還不足以建構出AI的第一性原理,加入系統概念後,就不同了: 輸入:數據 處理:模型與算力 輸出:預測、生成、流程自動化…等
從這樣的角度來看,結合TRIZ 理想技術系統設計理念,我們可以很快地發現,理想模型最難做到、理想算力受到硬體限制、而理想數據反而是目前這當中相對容易做到的部分!
在這樣的角度下,我們會發現未來模型將會開始專業化,也就是在接近理想數據、理想算力和理想模型的觀點下,開發符合特定領域應用的人工智能將會成為未來應用的主流。
至於未來是否會如此發展,也許在不久的將來,我們就可以看到這個預測成果😎
#第一性 #AI #TRIZ

[]BrainStroming with ChatGPT (GPT4)
https://chat.openai.com/share/b242f292-14dc-4004-9d37-757d80cb09c2

REFERENCE:


2024©汪周禮

文:自創

圖:CHATGPT生成



2024年3月4日 星期一

AI 與人類:輔助共生而非競爭取代

 




AI 即使發展到AGI (通用人工智慧) 也不會取代人類,只要人類繼續學習成長不斷提升。AI 學習到的資料,也只是人類已經完成的知識,真正的創造力,是突破不同情況的需求限制所展現於當下的新知識,這一塊,還是需要靠人腦才能完成。


AI不會取代人,只會取代那些不會使用AI的人。

在人工智慧(AI)迅速發展的當下,許多人擔憂AI最終會取代人類,無論是在工作場所還是在創造性表達上。然而,深入探討AI的本質及其與人類互動的方式,實際上深入接觸AI可以發現這種擔憂似乎忽略了幾個關鍵點:AI的局限性、人類的創造力,以及透過終生學習保持競爭力的重要性。這篇文章旨在探討這些主題,強調AI與人類共生的可能性,而非彼此取代。


1. AI的局限性與人類的創造力:AI所學習的知識基於過去的數據,而真正的創造力來自於當下的知識。這個關鍵的觀察,強調了AI與人類思考的本質差異。


AI,特別是當前的AI,確實依賴於過去的數據來做出預測和決策。儘管AI能夠在特定範疇內展現出創造性(如藝術創作、音樂製作等),例如 CHATGPT,但是這種"創造力"仍然基於其訓練過程中接觸到的數據。相對而言,人類的創造力能夠跨越經驗,結合不相關的概念,產生全新的想法,擁有在不同情境下創造出突破限制的可能。


2. 技術培訓與終生學習:新加坡政府對40歲以上人士提供資助學習使用AI的政策,這反映了終生學習在當今科技知識發展迅速下對於保持社會競爭力的重要性。隨著技術的迅速發展,持續的學習新知和適應新技術與工具的應用變得至關重要。這項政策不僅有助於個人保持其在職場上的競爭力,也對於推動社會整體的技術進步與適應性有積極影響。透過提升對AI的瞭解與應用能力,讓人們可以更好地與AI技術共存,增強自己的工作效能與提升基礎創新能力。


3. AI的輔助作用與人類的核心地位:這裡強調了AI 不會取代人類,而是取代那些不願意使用AI的人。AI本身就是一種工具或助手的角色,其目的是增強人類的能力,而不是取代人類。知識不斷地被創造,只要能保持學習態度並掌握AI技術與應用方法,便能夠與AI共存並充分利用AI工具擴大每個人的基礎能力。


總之,AI的發展與應用現今看似面臨許多挑戰與機遇。但透過教育與培訓,以及對AI能力與局限性的深入理解,向信未來可以更好地開創並引導不斷變化的AI技術景觀,不僅確保人們能夠適應AI存在,而且能夠在AI時代中運用人們的創造力,甚至在開發永續環境中產生關鍵作用。


2024 ©汪周禮@智合創新


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如何利用TRIZ方法推動創新:專家的實踐經驗分享

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