New Prompt Engineering Methodology - CHATGPT prompt engineering, TRIZ & 專利迴避設計
2023.08.16
2023©汪周禮@智合創新
生成式AI
(Generative AI)工具越來越多，GAI工具迄今已經超過4600多種，人類學習的速度，在AI的影響下，差距越來越大。
為了解決這個問題，筆者開發出將創新工具結合GAI工具的方法，特別是應用在專利技術分析與專利迴避設計的領域中，經過筆者真實案例分析比對與驗證，發現可以大幅提升專利迴避設計效率！
根據筆者熟悉TRIZ創新工具的使用方法，結合GAI工具的提示工程(Prompt Engineering)多種技巧後，找到了可以讓初學者或使用者，可以根據特定的提示詞設計(prompt design)模組，就可以達到預期使用創新工具的效果，這個效果甚至於不輸專家獨自處理的結果，而且時間更短更有效率！
也就是不用學會創新方法論，僅使用提示詞設計描述系統模組，就可以讓GAI了解如何運用創新工具，讓使用者只要根據不同的技術或問題，結合不同創新工具的提示詞設計描述系統模組，就可以更有效率的使用ChatGPT，甚至避免機密資料外洩的問題(運用語意分析技術，開發去識別話的提示詞組模型)。
1. 從2022.11.30當天就發現CHATGPT的工具，直到今年三月才決心付費使用，主要是感覺CHATGPT應該可以整合方法論使用
2. 昨天終於發現了可以有效提高ChatGPT 的使用價值的方法，想要在此分享一些心得給有興趣的朋友們參考。
本文開始：
大約在去年底(2022Dec.)到今年初(2023Jan.)開始，國外已經有很多擅長方法論的專家顧問嘗試開始將ChatGPT整合方法論來使用，在發現這一點之後，也啟發了筆者新想要把擅長的創新方法應用服務，透過ChatGPT實現，讓筆者的客戶們，可以不用學習龐大且複雜的創新方法論知識體系，也可以根據筆者提供的提示詞組設計，達到幾乎與創新專家相同的效果！如果想要進一步精進，再找時間學習創新方法論就可以了。
目前已經將ChatGPT根據提示詞工程(prompt engineering)技巧 結合TRIZ創新方法論、專利資訊分析流程以及專利迴避設計方法論完成應用整合。目前常見的提示詞工程技巧已多達14種。因此如何根據提示詞工程的應用特色，結合方法論，讓CHATGPT創造更高價值的內容就成為一個不小的挑戰！
經過深入鑽研以後，主要步驟如下：
1. 初步將方法論(*)和ChatGPT整合，
2. 將整合後的方式應用於專利分析，
3. 將整合後的方式應用在專利迴避設計流程，
4. 將TRIZ工具應用在專利迴避設計流程
問問題雖然重要，但是問問題的順序更重要！
首先，一開始嘗試將提示詞工程技巧結合單一方法論，在運用在ChatGPT(GPT 4.0)的過程中，也就是針對CHATGPT回應內容進行評估後發現，詢問問題的方式與問題組合很重要，特別是希望能使用最少的問題得到最有價值的答案內容情況下，怎麼組合，就需要運用系統工程定義結合功能語意技巧整合，測試過後發現效果突出，結果非常讓人滿意。
接下來，開始嘗試整合兩種以上的方法論過程中，在這過程中，發現了我認為是ChatGPT一個重要的加值運用方式，就是，除了要會問問題，建構可以得到具有高價值內容的問題組合之外，在應用複合提示詞技巧下，如何建構問問題的順序，也就是問對問題很重要，更進一步地發現，有系統且依照順序的問正確問題所得到的結果，在ChatGPT的作用下，經過分析比對發現其內容價值會比問對問題還要大。
為什麼？
我自己思考以後發現一些特色。
1.
整理思路：根據方法論，可以透過問問題的順序，有效理清整體思路。藉由嘗試將ChatGPT與方法論整合的過程中，我們可以讓ChatGPT學會方法論，然後再根據方法論的實施流程，循序漸進地依照方法論實施流程逐步詢問問題，即便問題可能沒有很精準或是問得很籠統，但這時候ChatGPT的回覆內容，往往會出乎意料之外，有系統的提供不少新的思考方向給使用者參考。
2.
增加價值：單一方法論整合提示詞工程技巧有令人滿意的成果後，在進一步嘗試將兩種以上的方法論結合ChatGPT使用，得到的內容會和目標主題價值呈正相關。簡言之，實務上，要解決有價值的問題通常很困難，這種情況下，單一方法論往往會遇到阻礙，這時候就會需要進一步結合不同的方法論來找到突破的機會，因此組合多種方法論使用，在實務領域很常見。這次混合不同方法論結合提示工程技巧的特色下，完成了這個挑戰。
3.
提升效率：這次實務上根據擅長的領域測試與應用，包括技術問題模型與問題深度挖掘、解決問題方案概念發想、專利分析、與專利迴避設計，過去要完成這當中每一個項目都需要幾天到幾個月之久，然而完成多種方法論整合之後，短短三天就可以完成上面所有的項目，甚至產生更多方案組合，這是過去根本難以想像的結果！
心得：
ChatGPT的價值未來在不同方法論的加持下，甚至混合多種方法論的情況下，快速創造更多更有價值的內容！複合方法論結合提示詞組工程設計將會為ChatGPT創造另一個價值大爆發的時代！
方法論(*)這裡指的是一種根據預期得到的內容，設計出題問流程模組，包括
1.
定型化的問題提問順序，可參考用”CHATGPT學習─每天一篇arxiv “系列文章，具體描述/應用影響與限制、未來發展趨勢、價值、其他相關研究等，甚至可以加入功能、屬性、參數或是其他方法論，例如設計思考、KT問題分析法等。
2.
專利技術問題分析流程：背景問題分析描述、發明內容問題挖掘、具體實施方案的功能應用貢獻效果等給予問題更明確的定義。(系統工程概念: INPUT(需求問題)
è PROCESS è OUTPUT(功能應用貢獻效果)
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