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2024年5月31日 星期五

重新定義創新工具的未來:生成式AI與傳統方法的互動式創新模式

 

重新定義創新工具的未來:生成式AI與傳統方法的互動式創新模式

   在快速變化的技術趨勢中,生成式AI如何與傳統創新工具協同工作,是推動未來創新進程工作中一個無法被忽視的議題。對於創新顧問而言,理解這兩者的結合點及其對創新過程的貢獻,是掌握當前和未來創新趨勢的關鍵。


創新工具的不可替代性

傳統創新工具,如TRIZ,設計思考、奔馳法(SCAMPER)、失效模式分析、專利技術系統資訊分析等提供了一套完整的系統化的創新方法學,它基於過去的創新案例和專利分析,形成了解決問題的通用原則和策略與大量的問題與方案的資料庫。這些工具在不同的階段並使用不同的視角,教導如何深入分析問題、挖掘問題、進行系統思考、建立問題模型以及提供解決方向的思路,藉此提升並推動創意思維方面的可靠性,有著無可比擬的優勢。更重要的是,使用這些工具產生創新方案的過程中,皆直接和間接強調人類的直觀判斷思維模式組合所形成的創造性思維,這是AI難以完全模擬的。


生成式AI的補充作用

與此同時,生成式AIChatGPT等技術,以其龐大的數據處理能力和快速生成創意的能力,為創新過程提供了前所未有的速度和效率。AI可以從海量數據中迅速提取信息,識別模式,並提出初步的創新構想。然而,這些AI生成的想法和解決方案往往需要經過人類專家的深度分析和實際應用考量,以確保它們的實用性和創新性。


兩者的協同創新

人類專長

1.      系統分析與抽象思考:雖然AI可以處理大量數據並識別模式,但對於將具體問題抽象化成通用問題的能力仍需人類介入。這種能力需要深度理解和創造性思考,這是目前AI難以徹底模仿的。

2.      邏輯思考與內容驗證AI生成的內容或解決方案經常需要人類進行邏輯驗證和語義分析,確保它們在現實世界中的實際可行性和邏輯一致性。

3.      類比思考與創新方案生成AI可以提供相關案例和數據支持,但將這些信息轉化為創新解決方案通常需要人類的類比思考和創造性洞察。人類的這種能力幫助於跨領域思維和尋找非傳統的解決路徑。

4.      專業領域知識的應用:專業知識是評估創新構想可行性的關鍵。AI可能提供初步的構想,但深入的專業評估仍需依賴人類的知識和經驗。


AI支撐出的作用

1.      資料快速處理與分析AI可以快速處理和分析大量數據,提供有關市場趨勢、技術進步和消費者行為的洞見,這對於問題分析和解決方案開發是一大助力。

2.      模式識別與案例推薦:通過識別過往成功的案例或相似問題的解決策略,AI可以幫助創新者快速定位到可能的解決途徑或靈感來源。

3.      效率提升與時間節省:在初步的資料收集和分析階段,AI的使用可以顯著提高效率,讓創新者有更多時間專注於創造性的思考和策略發展。


在實務經驗的實踐中,結合生成式AI和傳統創新工具可以產生強大的協同效應。例如,AI可以在創新過程的初期提供快速的信息檢索和概念生成,而傳統工具則可以在稍後階段引導深入的問題分析和系統化的解決方案開發。這種結合不僅提高了創新過程的效率,也增強了創意解決方案的深度和質量。


實際應用案例

在最近的企業培訓,涉及新產品技術開發的實際案例中,創新團隊使用生成式AI結合創新方法,從大量的資訊中有效識別出市場需求和技術趨勢,快速生成多個產品概念,解決團隊困擾已久的問題。

隨後,團隊運用TRIZ方法學深入分析這些概念,運用其創新原則針對特定技術領域的專利技術進行迴避設計,產生了多種有效且可行的產品技術解決方案。


結論

在未來的創新領域,生成式AI和傳統創新工具將共同扮演關鍵角色。透過這些工具的合理結合,我們不僅能夠加快創新步伐,還能保證創新成果的深度和實用性。對於創新顧問而言,精通這兩種工具的使用和整合將是一項寶貴的專業技能,能夠在競爭激烈的市場中保持領先。

隨著技術的持續進步,理解和應用這些多元化的工具將是推動創新的主要驅動力。這不僅是對技術的一種適應,更是對創新本質的深刻理解和應用。

 

2024©汪周禮@智合創新

2024年5月28日 星期二

企業培訓回顧 - 生成式AI與ChatGPT 在工作場所的革命性應用

 

🌟【企業培訓回顧】生成式AI與ChatGPT 在工作場所的革命性應用🌟


關鍵字:CHATGPT, 生成式AI, 企業應用, 工作應用

CHATGPT企業應用突破! 讓每個員工都有機會創新!

在這次的企業培訓中,有幸見證了一間極為重視員工教育的企業如何透過生成式AI-ChatGPT技術,協助員工提升工作效能和輔助員工解決實際工作問題。

從人資部們的需求訪談到總經理課前的真誠囑咐,每一個環節都展示了企業對於培訓的高度承諾與期望。

此次培訓從課後問卷來看,相信不僅獲得了學員的高度認可,也得到了合作夥伴的鼎力支持。

特別感謝合作的顧問企業的專業協助以及企業人資的全面配合,使得整個培訓過程順利而成效驚人。

透過這次的培訓,可以再次驗證 生成式AI技術與ChatGPT工具在企業營運業務流程中的巨大潛力,尤其是在從問題到方案的流程讓員工得以快速解決問題並提升工作效率方面的應用。這不僅是技術的進步,更是企業文化和創新思維的一大步。

課程培訓紀錄與課後問卷


🚀 目前我們正面臨後網路時代的變革技術,生成式AI技術正在轉變企業工作環境!

後記:經過一年多的實驗與開發改善,終於完成免費版本的CHATGPT應用流程,讓企業不同部門的員工,都可以應用在實際工作上,改善工作效能,增加企業競爭力!

2024©汪周禮@智合創新


2024年5月9日 星期四

如何利用TRIZ方法推動創新:專家的實踐經驗分享




keyword:TRIZ, 創意, 創新, 技術, 產品開發, 商業模式

創新是解決有價值的問題,關鍵基礎在於先具備解決問題的能力!
創新和創意的關鍵差別在於,創意是否能幫忙解決具體問題!
因此創新的基礎能力之一就是能解決問題,而想要解決問題,第一步也是最重要的一步就是是分析問題!
分析問題最好的方法就是描述問題,透過問題描述,我們可以馬上看到一些分析問題過程中常見的問題,透過適當的問題描述引導,我們可以快速釐清思維上的盲點,進一步檢視對問題的定義。
TRIZ是我過去學習過最強大的創新工具!
雖然過去在半導體研發時學習到不守終身受用的解決問題工具與方法,但整體而言,TRIZ知識工具包括了解決問題的工具、方法與思維模式,以及在解決問題的過程中同時尋找更有價值基礎的問題,如此一來,讓解決的問題方案都具備有實務應用上的價值潛力!
例如!產生具有克服創造性要件的發明技術專利、解決技術門檻上的困難問題而產生具有競爭優勢的技術方案、挖掘出市場中更多隱藏價值的產品與技術!
TRIZ創新工具常常看到在觀念上出問題,以致於只能拿來當作開發創意的工具而忽略其在產品與技術創新上的應用價值,這是因為完整的TRIZ知識工具體系相當龐大,除非經過有系統的知識與工具應用長期培訓,否則難以深入一窺堂奧。
目前已累積超過16年(2008~2024) 的TRIZ 應用學習經驗,根據過去的應用成果區分出目前TRIZ(古典與現代TRIZ工具)的實務應用範圍包括:
1. 克服慣性思考模式的訓練
2. 解決技術問題(特別是困難技術問題)
3. 分析及預測技術發展趨勢
4. 挖掘技術價值參數
5. 專利技術挖掘、專利布局、創新式專利迴避設計
6. 新產品功能開發需求挖掘
7. 商業模式分析與設計
8. 解決非技術問題(例如管理問題或策略問題)
9. 創新人才能力評估
10. 建立企業創新平台。

這十個實務應用範圍涵蓋了技術創新、產品開發、商業策略應用、企業組織發展創新等多個重要領域,展示了古典/現代TRIZ方法,在不同情境下的適用性和價值!


#Power_of_TRIZ

在當今這個快速變化的時代,創新不僅是企業持續發展的關鍵,更是其競爭力的主要來源。從我的超過16年的實際應用經驗中,我發現TRIZ(創新問題解決理論)是一種極其有效的工具,能夠幫助企業突破慣性思考,解決複雜問題,並促進創新思維。

1. 克服慣性思考模式的訓練
在進行創新時,最大的障礙往往是我們的慣性思考。TRIZ提供了一系列的策略和工具。
例如問題模型的思考模式,有效的幫助創新者跳出傳統思維模式,尋找不同層次的新的解決方案。透過這些訓練,讓學習者可以開發出多角度思考問題的能力,突破思考盲點,從而發現更多創新的機會。

2. 解決技術問題
TRIZ在解決技術問題方面表現出色,特別是那些看似無解的困難問題。利用其系統化的分析方法。
例如如因果鏈分析和功能模型分析,有效且精準地幫助技術人員明確問題的關鍵原因,從而提供系統性的解決方案組合。這些解決方案組合中找出並實施符合創新條件的方案,在時間的壓縮下,達到技術產品營運成本效益最大化。

3. 預測和分析技術趨勢
TRIZ獨特的技術演化法則理論使技術趨勢分析和預測技術發展趨勢成為可靠而有說服力的工具。透過研究產品與技術的發展曲線,企業可以提早預判未來技術變化,從而提前做好準備,掌握先機。
例如了解技術趨勢形成前的10多種特徵以及比對現有已知上百種技術趨勢特徵,及早判斷市場變化採取企業資源應用最佳化配置。例如預測市場技術巨頭從技術開發到技術落地時間差距。

4. 挖掘技術價值
技術價值的挖掘不僅涉及到技術本身,更包括如何將技術轉化為具有市場競爭力的商業價值。TRIZ的資源分析與趨勢極其衍生的工具,可以能夠有效地幫助企業識別未被充分利用的產品技術資源,並將其轉化成新的產品或服務為可能。
例如價值趨勢與理想趨勢等,挖掘出成功產品技術的洞見資訊(Insight information)。

5. 專利技術的策略布局
專利不僅是保護創新的手段,更是一種戰略資源。通過TRIZ的系統化方法,讓研發人員可以更精準且快速地針對目標領域進行有效的專利挖掘、布局和迴避設計,不但可保護自己的技術創新,同時更可以合法地繞過競爭對手的專利障礙。
例如成功迴避多國市場競爭對手的專利佈局組合,跨越競爭對手聯合阻礙,成功打開產品技術應用的新藍海。


6. 產品功能需求挖掘
TRIZ搭配多種不同工具,串聯技術與應用情境,深度剖析需求與功能之間的關係,從而提高技術功能與需求對應程度,從情境探索開始或從技術功能應用探索等不同方向,挖掘出可靠的交集範圍,降低需求假設與技術應用判斷風險。
例如剖析現有數位產品市場消費生態到技術應用情境的串聯。


7.. 商業模式創新
TRIZ的系統思維工具,例如獨特的靜態系統與動態系統整合分析,同樣適用於商業模式的創新。透過分析市場現有需求和內部資源,企業可以設計並打造出貼近市場需求且具有競爭力的商業模式。
例如在地化的SaaS服務。


8. 解決非技術性問題
TRIZ的原則也可以應用於解決管理和策略問題。例如,TRIZ的因果鏈分析衍生的多層次系統問題分析模型,可以有效的幫助非技術領域,例如管理者或談判者從錯綜複雜的關係中找出關鍵,藉此採取應對措施,提高企業內部協調效率,降低營運溝通成本。
例如成功鎖定新產品開發跨部門合作出現超過的30多個非技術問題中的關鍵問題,快速解決關鍵問題,降低企業溝通內耗。


9. 創新人才的培養和評估
創新不僅需要工具和技術,更需要人才。
例如TRIZ長期培訓與成果發表可以作為評估和培養創新人才的一個重要系統工具,幫助企業建立起一支強大且可靠的創新團隊。


10. 建立創新平台
最後,TRIZ更可以協助建立一個專屬的創新架構,結合文化到作業流程,更有效的促進創新的培育和產生。
例如結合TRIZ應用流程的新產品與技術開發的創新平台或是整合多家新創的產業服務生態系架構。


總之,TRIZ不僅是解決問題的一套創新工具,更可以結合不同解決問題工具,此外,TRIZ更是一種創新思維方式!


正如我16年的應用經驗所證明的那樣,無論是技術創新還是商業模式設計,TRIZ都能提供具有競爭力的解決方案,推動企業持續創新和成長。在這個技術變化日新月異的世界,真正能掌握TRIZ,意味著擁抱無限可能的未來。

這也正是目前AI無法自己學會的創新!

2024©汪周禮@智合創新

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