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2026年1月14日 星期三

90%企業專利挖掘都只完成一半_2026

 


 90% 的企業「以為自己在做專利挖掘」,其實只完成了一半?

關鍵字:專利挖掘,技術系統架構設計,可專利要件,研發


多數企業談到專利挖掘,很可能腦中浮現的畫面往往是:「工程師提供技術構想 專利工程師撰寫專利申請文件 送件申請」。 但在實務上,這種做法只是在寫專利,而不是在做專利挖掘。

真正完整、可複製、可放大價值的「專利挖掘」,本質上是一條從研發創新到 IP 決策的完整工作鏈,而不是單一文件產出。 

專利挖掘不是而是已知流程分工組合,而是一套完整系統。

什麼是「專利挖掘」(Patent Mining)?

專利挖掘不是寫專利,而是找出「值得變成專利的技術與系統創新點」,至少包括技術挖掘、技術系統架構設計(技術文件化)和可專利要件評估。從本質上看,專利挖掘是一種技術價值發現與結構化轉譯成文字組合的過程,目標是:

從既有或正在發生的研發活動、技術問題、系統限制、工程折衷中,系統性地挖出具備「新穎性、進步性、產業價值」的技術方案,將該技術方案透過系統技術架構設計翻找出核心價值方案與組合方式,再決定是否、以及如何,轉化為專利布局、專利組合或後續 IP 策略。

專利挖掘是創新活動的一部分,而不僅是法務文件作業,需要產品開發、研發和IP部門跨部門合作。*1

 

在專業創新顧問的視角下,完整的專利挖掘必須同時完成四大部分:

1. 技術挖掘 (解決非顯而易見的技術問題)

2. 技術文件化(技術系統架構設計)

3. 可專利要件評估 (IP策略評估)

4. 專利申請文件 

只有全部完成這四個部分才能稱為「完整的專利挖掘」,缺任何一段,本質上都只是片段式作業,對研發資源和企業IP資產都是損失和浪費。

 

第一部分:技術挖掘 —— 專利價值的真正起點

技術挖掘的核心目的,不是產生想法,而是挖掘出「非顯而易見的技術差異」的技術系統架構方案。因此技術挖掘階段關注的不是:技術方案文件怎麼寫 ,能不能符合專利法要求,而是更根本的問題:

 

如何解決一個具有價值的技術問題,同時技術方案最大程度滿足可專利要件的要求,換句話說,在技術挖掘階段,我們關注的地方在於,技術方案是否具備真正價值的技術創新條件?而市場競爭對手是否能輕易想到?

 這個差異是否存在於系統層級,並非單純表面改良,因此如果一開始的技術挖掘沒有做好,後續專利數量再多,都不是價值堆疊,而是資產消耗。

 

第二部分:技術文件化 —— 被市場嚴重忽略的關鍵斷層

 這是超過90%以上,最多企業跳過、卻最致命的一段。 

#百分之九十的企業都忽略的部分 ,就是第二部分的技術文件化,而技術文件化的核心作業是 #等效技術系統架構設計 ,這一塊就是最重要但是卻常常被忽略的地方!

技術文件化的角色是什麼? 

它不是專利申請文件,而是介於「研發語言」與「法律語言」之間的轉譯層。

 

這一層的任務,是把RD工程師腦中的技術隱性知識,轉換成: 

結構化的技術背景、

可理解的系統架構、

清楚的技術特徵機制與技術效果

具備延展性的變形(多樣態系統模組)與可能的等效替代方案。

 

沒有這一層,專利工程師只能「猜技術」;猜出來的專利,幾乎不可能有強保護力,或是照本宣科的把技術轉譯成文字描述,這樣的專利不論在保護範圍或是可專利要件的操作上都會變得非常侷限且被動。

技術文件化階段本質就是針對特定技術方案的等效技術系統架構的組合設計階段。

這一部分,主要任務就是將研發技術資源投入所產生的成果,進行可複製的系統化增幅與擴大,若操作得當,將可以相對大幅降低研發資源成本以及提高研發產出價值,這也利於後續完善 IP策略布局規畫設計作業。

 

 

第三部分:可專利要件評估 —— IP 決策,而不是形式審查

 

多數企業對「可專利性」的理解,只停留在:

能不能過新穎性、進步性?

諸如此類聚焦於可專利要件的視角。

 

但在企業IP層級,真正重要的是:

這件專利在產業中的角色是什麼?

是防禦?進攻?封鎖競爭路線?

是否支撐產品定價、技術談判或未來授權?

是否值得投入申請成本與維護資源?

 …等等。

在IP策略的專業領域,申請評估指標通常往往多達20~30種視角,甚至在專利申請文件評估階段,全球頂尖企業曾出現超過70種評估指標。

不是每一個技術創新,都應該被申請成專利,其他還有軟體著作權登記或營業秘密等。未經妥善評估的技術方案,在持續累積下,很容易成為企業的長期資源負擔。

 

第四部分:專利申請文件 —— 法律工程,而非創新工程

 

專利申請文件的本質,是透過文字描述建構符合法律表達的權利設計。 

在系統化專利挖掘的流程中:技術方案內容,必須應該在前兩步就已經被完整定義,專利工程師的角色,是把「已確認的技術價值」轉為可保護的權利範圍。

 

如果專利工程師同時還要「幫忙想技術」,那幾乎可以確定,這件專利的保護深度與廣度都會被壓縮。

 

為什麼這四個部分缺一不可?

 

因為每一段解決的問題完全不同: 

沒有技術挖掘 專利沒有靈魂

沒有技術文件化 專利容易寫偏、寫淺

沒有專利申請文件 創新無法被法律保護

沒有可專利要件評估 IP 投資失控、策略錯位

 

專利挖掘不是產出文件,而是將研發技術成果提高創新品質的價值挖掘 

 

結論

專利不是創新的終點,RD系統化專利挖掘研發成果不被遺漏而能真正彰顯價值,可以說是研發成果可以更系統化規模化、價值化創新起點

真正成熟的企業,不追求「專利數量」,而是建立一套可持續運作的專利挖掘系統,讓研發、創新與 IP,成為同一條價值鏈上的不同節點。

 如果你現在看到的專利很多,但沒有一件真正成為你的競爭優勢,問題往往不在專利寫得好不好,而在於——你是否真的完成了「完整的專利挖掘」。


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創新式專利挖掘,提高研發成果價值、降低研發資源浪費、提升智慧財產布局強度,增加企業創新資產!

如果您的企業也遇到需要建立系統化的專利挖掘流程,或是導入ai 工作流,歡迎與我們聯絡~!


service@iiiinnovation.com (3i + innovation.com)

*1 RD系統化專利技術挖掘服務方案歡迎瞭解


2026年1月13日 星期二

淺論創新式專利規避設計2026

 

淺論創新式專利回避設計

這種專業等級資料,AI沒辦法僅靠簡單提問生成,需要提供專業資料才能生成。


作者:汪周禮

智合創新首席創新顧問

關鍵字:專利迴避設計, 專利規避設計, 創新式專利迴避設計, FTO, 侵權分析, TRIZ, 專利挖掘


緣起

創新式專利迴避設計(*)這名詞可不是隨口編的,這概念最早出現在TIPO(台灣智慧財產局)出版的智慧財產培訓教材之中,主要就是介紹使用創新工具進行專利回避設計,其中的創新工具包括 #TRIZ


背景

因為工作上需要,2008年通過TIPO侵權判斷培訓測驗獲得FTO 基礎能力之一,讓本就具備產品技術專利檢索與分析能力的我,隨後展開美商IP工作的FTO專案項目,之後無意間發現 TIPA(台灣智慧財產培訓學院)的培訓教材目錄,看到(創新性之專利回避設計)這本書,做事習慣目標導向的我,也正式開啓了TRIZ深度學習之旅 (2010拿到MATRIZ level 3, 全球第552位)。

  

換句話說,一開始學習TRIZ的目的就是要做創新式專利規(迴)避設計,幸運的是,在美商2009年搞定供應商專利訴訟爭議後,緊接著 2010年 初試啼聲就完成人生第一件使用TRIZ做出的創新式專利規避設計案例,當時作為 (手機ODM/OEM/EMS ) 蘋果第二大供應商並受到當時蘋果的青睞的方案,也成功獲得訂單。

  

早期,要打入全球頂尖大廠的供應鏈,供應商除了價格以外,就是ODM能力,其中一個就是考驗供應商的專利規避設計的能力,畢竟,供應商彼此之間相互規避設計取得客戶青睞增加訂單很常見。當然,除了蘋果以外,2009年也遇過 NOKIA 的專利問題。


 成功案例

2012~2013年更是完成了後來轟動兩岸TRIZ領域的 #AI軟體產品專利回避設計 (*1) ,成功迴避市場所有競爭對手(包括 IBM, NOKIA, FUJIXEROX, NUANCE, 捷通等)的市場7家公司相互迴避對後進者形成恐怖的市場專利布局組合,最後根據成功的回避設計方案(*2)推出創新產品並為企業每年帶來千萬以上的營收。

 

操作淺論

創新式專利規避設計基本需要做好FTO,再來就是權利範圍缺口分析,第三部式導入創新工具,當然包括不限於TRIZ,最後就是運用專利挖掘(可專利要件評估)手段產生專利。

創新式專利規避設計這四大階段中間的每一階段,分別需要引入不同領域的關鍵技能,包括但不限於 NPD-FTO專利資訊分析,侵權判斷分析,TRIZ工具應用,專利技術挖掘),因此成功的規避設計並非光靠TRIZ就可以做到,但 TRIZ 是成功突破瓶頸階段的重要工具之一,TRIZ引入並非直接導入,需要將其他三個階段各自的產出弄清楚後,才會知道TRIZ工具包應該用那些TRIZ工具和如何使用TRIZ工具。

在這些年的實務經驗中,絕不會只有一件專利需要做避設計,若真的只有一件專利需要迴避,那是很幸福的一件事情!

在我過去的成功案例中,通常不只一件專利需要避設計,而且通常需要避設計兩次以上。


可能有人會說規避設計用 Trimming (TRIZ工具一種) 就好了,那是沒遇過專利訴訟、沒有專利實務經驗才會說的話,Trimming 理論上能回避,實務操作上可不是天馬行空講講 TRIZ 理論而已,Trimming 僅是一個思路,Trimming 的本質是理想技術系統下的一種系統可發展模式,不能算得上實際操作手段,實務上使用 Triming 工具前,需要先滿足一定的技術系統要件。

  

結論

利規避設計的目的,在時間充裕的情況下,需要能夠提出至少可匹敵競爭對手的技術出來,若是為了規避而規避,那還不如不做,至少還可以避免浪費研發資源。

規避設計基礎來自於FTO,因此產生的方案必須要能進入市場,成為市場競爭技術之一。可專利化方案是強化規避後方案的做法,畢竟為了規避而規避的方案,通常只會出現在遭遇美國ITC 337(*3) 的情況。

而規避後方案獲得授權,背後意義在於彰顯規避方案符合創造性,可以更明確的告訴市場對手,我的方案不可能會落入權利範圍,畢竟專利權利範圍不及於創造性勞動。

實務上做了16+年的規避設計,都順利完成,甚至有個案子的規避成果,競爭對手也要求技術授權應用在其產品上。

這樣的成果需要NPDRD&IP的緊密合作。


若有專利規(迴)避專利挖掘需求,歡迎與我們聯絡!

智合創新service@iiiinnovation.com

 

* 創新性之專利回避設計(三版)
https://www.books.com.tw/products/0010366254  (圖書)

*1: 2015年發表在國際創新研討會,值得一提的是會後有一位大學教授-博士生導師開出優渥條件邀請我直攻博士學位,另外也曾有一位清華大學教授也願意為我提供推薦信)

*2: 獲得發明專利專利授權

 *3: 美國ITC 337調查(美國《關稅法》第337條)是美國國際貿易委員會 (ITC) 處理不公平貿易行為(主要是侵犯專利、商標等智慧財產權)的邊境保護措施,允許美國權利人申請禁止侵權的進口產品進入美國市場,旨在保護美國國內產業,


2025年4月14日 星期一

 生成式AI混亂的啟發 - 找出去蕪存菁的文章特徵點


網路透過文字傳遞思想,但文字作為思想載體還是會失真,但至少是目前我們擁有的。


從2008到2012年專利技術分析超越四萬件專利,後面沒在算了,專利分析累積從文字擷取技術特徵與特徵參數的能力,轉換到閱讀文章速度更快也更簡單,這個技術特徵對應到文章就是所謂的觀點,而參數就是觀點的細節具體描述。


如果一個技術方案的技術特徵與特徵參數組合豐富,我們就知道這個發明肯定有東西,同理,在看一般網路文章也可以用這種方式快速篩選。


基於上面的道理,我們看一個人文章就知道,當文章把很多觀點透過文字傳遞,如果文章觀點豐富,容易觸動共鳴而引人深思,就知道這個人很厲害,是個飽學之士蘊藏智慧。


但是觀點少也不見得不好,主要在於啟發性,這同樣也可以套用到專利審查要件中的創造性或非顯而易見性 (inventive or non-obviousness)要件,特別是美國專利審查基準的非顯而易見性要件,是目前我研究過全球最豐富的且完整的創造性要件,至少有超過20個不同的切入角度。如果符合創造性要件的思維模式,這樣的文章內容也是可以的。


念書找知識點,技術分析找特徵點,而寫文章找觀點或認知點切入,一篇文章多達十多種認知點,就是非常有價值的內容了,也讓人深受啟發。


根據我的觀察,#AI文章的認知點很少 ,因為生成技術的關係,通常都是順著一個觀點延伸出知識點,而人類寫文章受經驗知識與智慧影響,越厲害的人可以植入很多不同觀點形成文章的特徵點,繼而引發共鳴,啟發思想。


目前教育或許應該是時候開始培養學生能夠分析文章、論文或技術的能力,藉此作為建立初步的系統思維和分析思維的能力基礎。


補充:

學識累積知識點,經驗累積觀點,而認知層次的認知點可以塑造出不同的認知角度,而知識點之間交互作用看邏輯、相關、層次與架構。


2025.04.14 汪周禮隨筆


文末附上使用五種評估指標利用CHATGPT分析網路文章




2024年6月18日 星期二

技術創新的盾與矛- 專利布局 & 專利迴避設計

 技術創新的盾與矛- 專利布局&專利迴避設計

 專利趨勢與迴避設計持續強化產品技術發展藍圖



        在當前的技術創新環境中,追溯近百年的技術先進國家的技術發展歷史中,我們可以清楚地看到,往往難以忽視智慧財產權制度的影響,特別是專利制度,其中,專利布局與迴避設計更是扮演著掌握市場價值的關鍵角色。專利布局和迴避設計作為技術創新的盾與矛,這兩者不僅僅是企業防衛自身市場商模產品技術的工具,更是發掘技術價值和預測技術趨勢的利器。本文將從專業創新顧問的角度,探討如何通過專利趨勢分析與迴避設計,構建強有力的技術發展藍圖,並提供產品技術開發策略思路引導。

專利布局與迴避設計:技術創新的盾與矛

專利布局是企業在技術創新過程中,通過系統化的專利申請和布局,透過專利權利建立起產品技術防衛網,降低自身產品和技術受到市場競爭對手侵權機率,進一步鞏固市場地位。這種策略可透過專利法律制度,基於可靠的專利品質基礎上,快速有效的幫助企業在市場競爭中快速建立穩固的防禦體系,確保產品技術優勢和市場優勢地位。

另一方面,專利迴避設計則是通過分析市場現有產品專利技術,尋找可突破市場現有專利技術防護網的路徑或方案,讓自身的產品技術進入市場時可以避免侵犯他人專利權同時確保實現具有競爭力的技術創新方案。這種策略讓企業在專利技術密集的市場中得以靈活應對競爭對手的專利壓力,從而實現技術創新。

然而,僅僅進行專利布局是不夠的。如果專利布局未先經過迴避設計的漏洞檢驗,就難以保證專利布局的效果,更遑論透過專利布局打造產品技術防衛網了。因此,高價值產品技術的專利布局在正式申請專利前,往往需要運用專利迴避設計手法來檢驗自身的專利布局,以確保其完整性和可行性。

 

利用迴避設計挖掘專利布局

在實務中,通過迴避設計檢驗專利布局的過程中,往往可以發現漏洞,有效挖掘出隱藏的技術價值點,從而強化技術布局或是調整布局策略。以下是具體步驟:

  1. 專利數據檢索與分析:系統性地檢索相關技術領域內的專利資料,針對特定主要市場專利進行分析,範圍涵蓋主要競爭對手及相關企業的專利技術方案,利用專利分析方法與工具,對大量專利數據進行分類和整理,提取關鍵技術特徵資訊以及符合趨勢模型特徵的基礎資訊。

  2. 迴避設計模擬:根據權利範圍判斷方法,藉此找出技術應用限制,根據限制的類型,再引不同的創新工具,藉此找出不同的技術特徵與技術方案組合,模擬可能的迴避路徑,根據技術特徵與價值參數的組合,找出可能的或未被發現的技術特徵點。在這一過程中,挖掘未被發現的技術特徵價值點(*1),這些價值點可能是新的專利申請的方向。
    *1
    技術特徵價值點:擁有價值參數的技術特徵

  3. 隱藏技術價值點的發掘:通過深度技術分析,往往可以建構出布局技術內容的超技術系統組合,引入創新工具與方法,讓我們可以從巨觀角度的多重技術系統方案的組合,深入解析技術特徵與價值參數的關係,進一步識別現有分析的專利技術中的問題模型組合,藉此開發出潛在的、未被充分利用的技術價值點,並將這些價值點根據專利申請評估指標,納入現有專利布局或營業秘密,確保全面防護與利用技術創新成果。

  4. 持續監測和更新:持續關注市場最新技術發展和競爭對手的公開專利動態,及時調整和更新專利布局以及產品技術方向,確保技術布局能夠根據企業最佳資源分配的情況下,適應技術發展和競爭環境的變化。

 

預測技術發展趨勢與技術藍圖制定

透過大量分析市場產品技術資訊,往往可以觀察到專利技術趨勢,然而這些技術趨勢往往與申請數量與時間有關,這些資訊並不足以應付專利趨勢分析和預測,因此如果我們要能夠預測技術發展趨勢,並將其反映到技術發展藍圖中,為企業的產品技術開發策略提供關鍵指引,我們需要引入創新工具與方法中的技術趨勢模型,作為更具體的比對參考依據。具體步驟如下:

  1. 趨勢分析與預測:通過收集大量的產品技術相關的市場專利數據,根據技術趨勢模型中所對應的趨勢形成發展模式比對技術特徵,識別出當前的市場整體技術發展趨勢以及目標競爭對手的布局策略,甚至可以精確模擬出對手未來布局方向!基於趨勢分析結果,提供給企業產品、研發與工程部門作為未來技術發展的可能方向和潛在機會,調整產品開發與技術研發策略。

  2. 技術發展藍圖制定:根據專利趨勢分析和技術預測結果,規劃技術發展路線圖,確定未來產品與技術開發的重點方向。或可更進一步運用資源基礎觀點(Resource-based view)結合技術趨勢模型,分析標識出在技術路線圖中具有戰略意義的關鍵技術特徵點,評估這些技術特徵點的價值與未來運用可能性。

  3. 避免重複研發:在制定技術發展藍圖時,對現有技術和專利進行審查與評估,避免重複開發已存在的技術,整合內部和外部的技術資源,確保研發活動具有創新性和獨特性,根據具技術發展藍圖分配適合企業資源。避免重複研發的積極意義是在有限的企業時空資源下,爭取最大的發展機會。

  4. 早期布局監控:持續監控競爭對手的專利申請和布局活動,及時發現他們對未來技術趨勢的早期布局,根據競爭對手的布局活動,調整自身的研發策略和專利布局,持續確保技術優勢,或是提早準備因應之道。畢竟一但面臨專利訴訟,對手可是不會給你充分時間準備,必定是來的又快又急。

  5. 資源有效分配:根據技術發展藍圖,優化研發資源的分配,確保合理資源分配,根據市場優劣勢,針對高價值的技術創新點、迴避設計難易度以及專利布局情況,深入評估開發中技術的專利風險,設計風險策略並制定應對措施,避免陷入專利訴訟的泥沼。

  6. 專利戰略與技術發展藍圖的統合:將專利戰略納入技術發展藍圖中,確保專利布局與技術開發相互支持,建立高效率的技術防禦網,利用專利技術創新成果,提升市場競爭優勢。

案例分析:新材料技術與人工智慧技術應用

這裡摘要分享真實企業的AI產品開發案例:

  1. AI新產品技術開發
    • 專利趨勢分析:分析主要市場競爭對手在特定AI產品領域的專利活動,及時發現對手們的研發投資與研發資源配置,並根據專利布局資訊結合產品開發規格特徵(互動情境與互動模式)及早預測出可能對手專利布局的影響範圍,判斷出新技術的風險程度。
    • 技術路線圖:針對高風險的部分,及時調整新產品功能規格設計以及對應的技術開發發展路線圖,調整資源針對優勢重點領域開發具有技術競爭優勢的AI產品(例如,根據全球AI專利地圖標定出熱點以外的技術領域)。
    • 資源分配:優化資源分配,調整產品開發計畫(例如中止高風險產品技術開發計畫,重新開啟新產品開發計劃),將企業產品與研發人力集中在高優勢技術點,避免重複開發甚至踏入已被競爭對手布局的產品技術領域。
    • 成果:重新針對優勢領域深入技術開發,最後上市產品具有獨一無二的技術特色與產品效能,根據全球專利技術地圖資訊提供的空白點,鎖定適合應用情境,找出建議發展領域,目前成為美國市場特定領域最大供應商的獨家合作產品,為企業帶來全新商機。

結論

    通過持續深入分析專利布局,運用專利迴避設計強化布局,甚至進一步解析背後的專利趨勢,藉此企業不僅能在有限的資源中,強化自身的專利布局品質,並通過分析市場競爭對手的專利活動,發掘隱藏的高價值技術發展趨勢。這種方法幫助企業在技術創新中佔據先機,提升競爭力並實現持續的技術領先。將專利趨勢分析和預測結果應用到企業新產品技術發展藍圖中,不僅能為產品技術開發策略提供關鍵指引,還能避免重複研發,發現競爭對手的早期布局,更有效地及時分配有限資源,避免陷入專利訴訟的資源消耗泥沼。通過這種系統化的方法,讓企業可以持續地在競爭激烈的市場中立於不敗之地,甚至創造後來居上的機會空間。




2024©汪周禮@智合創新

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實務上,專利迴設計通常不是面對一件專利或是單一專利家族,而是市場內所有競爭對手的專利布局。
雖然訴訟上我們常常只看到一件系爭專利,但總不能等到被告、打訴訟了才進行迴避設計,這樣是非常傷害企業利益的作為!

有任何專利布局與迴避設計問題,歡迎找我為您排憂解難。

創新式專利迴避設計專家 -- 汪周禮
service@iiiinnovation.com

2023年2月22日 星期三

成功的專利創新專案要件 - 專家 VS OPEN AI

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成功的專利創新專案要件 - 專家 VS OPEN AI 



使用包括TRIZ相關的創新工具已經超過15年,在過去的使用創新工具的成功經驗中發現,一個真正成功的創新專案,最終方案通常變成企業智慧財產,在市場技術競爭密集的領域中,為了有效排除對手,通常會申請專利、嘗試取得專利權,並透過專利布局擴大應用價值範圍,取得市場有效競爭地位。

在這些成功案例中發現:

一個成功的專利創新專案需要三種人才組合:

技術領域專家:熟悉產品相關的技術,並且有能力解決領域內的技術問題,有能力提供具體實施方案;

專利領域專家:熟悉專利布局組合操作,有能力根據技術領域專家所提供的實施方案,根據不同的市場設計出符合需求的專利布局架構與組合;

創新工具應用專家:擁有豐富的創新工具知識,熟悉創新工具的使用方式與使用限制和應用範圍,有能力根據不同的需求和問題選擇使用適合的創新工具,提供創新方案架構組合。

以上這三種專家的合作,缺一不可!


其中,創新工具應用專家關鍵作用在於:

是否能將技術與專利領專家所提出的問題和需求,

提供有效的創新方案架構組合,並且,

這些創新方案架構可被技術和專利領域專家們理解與執行,

最後產生具體解決方案!



在成功的創新工具應用成果中發現,

創新工具應用專家之所以能提供創新方案架構組合,

是因為使用不同的創新工具後,

可以產生不同創新方案架構,換句話說,實務上幾乎不太可能僅僅產生一種創新方案架構。


將這些多種創新方案架構組合,交由技術領域專家評估後,如果原先創新方案架構系統範圍沒有問題,例如沒有系統層次對應不明確、範圍不明確、系統內交互作用定義不明確等等問題,技術領域專家往往就能輕易理解並產生多種具體解決方案概念與實施方式。這一塊有賴於創新工具應用專家和技術領域專家充分溝通與合作,藉由技術領域專家所提出的技術問題和明確對應的技術系統架構下,由創新工具應用專家建構出包括該技術問題以及對應的有效技術系統組成。最後根據創新工具解決問題的流程,提供解決該技術問題的創新架構組合,與技術領域專家合作產生可實施的創新方案組合。

上面這個過程往往需要技術和創新專家雙方充分合作才有可能達成,關鍵在於系統範圍的建構。而雙方合作的程度和該創新工具應用專家本身對技術領域的熟悉程度有關,通常,若創新工具應用專家本身熟悉技術領域專家的技術領域,則可以更有效的建構出技術問題所對應的技術系統架構!也有一種情況是,技術領域專家學習並熟悉創新工具,使得技術領域專家本身也接近創新工具應用專家的程度,這樣一來,就可以讓企業在盡可能不揭露技術特徵的可控制範圍內,確保擁有最大營業秘密範圍內的操作優勢。

最後,根據這些可實施的創新方案組合,雙方和專利領域專家溝通和討論,

根據市場競爭角度下的專利申請策略,綜合性的針對創新方案組合進行評估,選擇具有價值的實施方案與特徵組合,規劃專利布局策略下的布局組合,為企業建構最大價值的權利範圍申請專利。


技術越來越複雜,創新門檻越來越高,真正有價值的創新成果需要專家們的耐心灌溉!


附上OPEN AI Play Ground的回覆 (GPT 3, text-davinci003)



2023©汪周禮@智合創新

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2023年2月18日 星期六

當專利遇到ChatGPT(AI GC)

 

當專利遇到ChatGPT



2023.02.18

作者 汪周禮

10多年AI產業工作經驗,15年以上專利領域實務經驗,15年以上創新工具應用經驗。

 

AI在專利資訊分析領域並不是新工具,早期主要是應用在專利檢索和分析圖表的製作上,例如將關鍵字檢索透過語意分析技擴充可能存在的專利檢索內容,避免漏檢,另外,根據關鍵字再結合文字叢集向量概念形成不同類型具有層次的等高線視覺圖表。

 

AI深度學習(Deep learning)技術崛起後,開始有AI新創朝向AI專利資訊分析的自動檢索與比對技術發展,開啟了專利訴訟相關的新應用(例如專利無效),在實務上的確也有很驚人的成效,包括已知的高通vs魅族涉及標準專利的訴訟案利。

 

專利這一塊在過去整體應用上,AI新創仍就需要和熟悉專利訴訟(無效)的專家合作,萃取出專家技能後產生相關應用,例如提供專家經驗中涉及比對特徵和比對方式等專業意見,否則不容易產生更細膩的專業成果,一般情況下,專家也不願意出賣經驗讓AI有切入取代的機會,除非遇到涉及技術標準這種高價值的專利訴訟需求。

 

隨著ChatGPT 的問世,讓AI應用達到前所未有的高度與廣度,強大的內容生成技術,預料將會顛覆文字內容生成的相關產業,締造新的市場局面,而市場競爭技術資訊分析、內容策略化與營業秘密保護方式,都將受到 AI GC(Generated Content)的應用影響而有所改變。

 

要了解有哪些改變,首先要熟悉AI GC的使用限制,再來就是使用AI GC專家本身的技能專長類型,第三也是最重要的,就是打造專屬的AI GC應用模式,根據應用類型建立專屬的提問組合模型,如此可以更快速的盡可能創造符合應用需求的內容方案。

 

例如使用ChatGPT撰寫撰寫專利說明書,根據專利說明書的格式,設置提問模組,再由提問模組中加入技術方案和技術特徵的描述,快速產生類似於說明書的內容,再將這些內容組合。經過測試,2萬字的內容大約兩個小時內完成!

 

在實際測試AI GC 產業應用功能後,這裡不禁讓人想到,在不遠的未來可能發生的可能情境,例如發明人使用AI GC輔助生成專利說明書,經過發明人確認內容後,最後完稿前再使用AI進行文字和格式比對校正,發明人使用AI GC自行完成專利說明書的日子或許可能不是夢了!

 

未來AI GC的應用開發價值可能在於串接更多不同的專業資料庫,例如專利行政或無效訴訟的判決書內容,產生對應的AI GC訓練模型,提高AI GC對產業專業領域的滲透率。

 

AIGC強大的內容生成能力下,透過深入思考問題的模式,將會提升人們的開發創意的能力與效率,這無疑將會改變教育學習方式、技能養成模式與類型與專業能力樣態與種類

 

人類的創新能力,將以更複雜的方式呈現,且更難以被取代!

 

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2023© 汪周禮 @智合創新


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