#AI時代來臨，TRIZ 的應用進入新階段
TRIZ（Theory of Inventive Problem Solving）自1980年代起即在全球工程與創新領域廣泛推廣， 作為一套歷經超過 40 年全球推廣的創新方法論，過去以其穩定的創新系統架構與強大的問題解決能力，在工程技術創新領域享有極高聲譽。其工具體系完整，從早期的矛盾矩陣、發明原則、物理矛盾、理想解到擁有嚴謹邏輯架構的功能分析、技術系統進化趨勢到ARIZ等進階工具，構成完整的創新問題分析與解決框架，滿足從創意開發到解決核心技術問題的需求。
然而，回顧過去數十年在世界各國跨國企業的實施經驗發展，讓我們發現到，TRIZ 長期面臨的挑戰始終不脫離三大瓶頸，分別是：
學習門檻高、知易行難、應用成本高。
基礎工具知識需超過百小時培訓時間(從LV1~LV3, 24+32+108 共164 hrs) ，並且要能真正熟練，除了這些工具知識以外，更需要累積數年專案實務經驗，因此TRIZ工具即使具備強大創新應用潛力，這使得TRIZ 難以大規模普及，例如中小企業，尤其是在非工程背景或資源非常有限的企業中，也因此TRIZ工具用人才過去長期以來僅普遍存在於大型跨國企業或少數高階技術開發團隊中。
關鍵字：AI, TRIZ, Innovation, AI輔助創新, AI_LLM_For_Innovation
#AI_LLM崛起，打破 TRIZ 工具知識的學習門檻
隨著大型語言模型（LLM, 如 ChatGPT、Claude、Gemini 等）的應用普及，TRIZ 的工具知識正在迅速被「語意提示（Prompt Engineering）」所替代。透過結構化提示描述設計，TRIZ 工具不再需要靠人工死記與手動分析，而是能由AI LLM 強大的資料收集處理與分析和生成的能力，快速推導出如矛盾問題模型、可能的理想解方向、發明原則以及更進一步結合ARIZ應用於解決困難問題流程等生成內容。
此一變革使得 TRIZ 學習門檻驟降，例如包括：
1. 初學者可透過TRIZ工具提示模組與AI互動學習，從做中學，快速上手，縮短TRIZ工具學習曲線的使用方式。
2. 中階使用者可透過根據根據專案任務需要設計的創新流程，使用AI整合提示包組合，協助產品技術研發相關人員快速完成創新輔助任務。
3. 專案顧問則可依據自身產業經驗、分析問題類型並設計TRIZ工具對應問題解決的工作流，加上其他工具，整合成專案級的客製化 AI 輔助創新流程。
TRIZ 工具正從「需要理解與掌握」的學科，轉化為「可以調用與應用」的模組，這是目前TRIZ 在 AI 時代所觀察到最關鍵的進化。
但 AI + TRIZ ≠ 萬靈丹，#TRIZ應用仍需專案經驗支撐
即便 AI LLM 能迅速給出結構化創新建議，受限於AI LLM應用能力限制以及顧問專家對於TRIZ工具理解程度所給予的結構化提示描述，目前 TRIZ 工具的應用依然需依賴領域知識與專業技能的判斷力。若缺乏下列要素，TRIZ + AI 工具依然難以產生實效，包括但不限於例如：
1. 企業內部需求問題脈絡解析能力
2. 相關對技術需求與市場動態的理解
3. 熟悉 TRIZ 工具的實務應用顧問或內部專家引導
4. 再來就是能根據專案需求整合多種不同工具組合設計的使用能力
5. 能整合專案資源與判斷專案可行性的跨域能力
換句話說，TRIZ + AI 加速創新引擎，但創新領航者仍是具備應用經驗的專家或顧問。
#TRIZ應用模式的轉型：從工具學習轉向專案導入
過去TRIZ學習模式從企業和TRIZ專家合作模式觀察發現主要可以分為三類：
1. 純工具知識培訓：工具知識式學習（課堂講授，理論先行）
2. 企業內部專案模式：企業專案邊做邊學（即學即用，以戰代訓）
3. 專家專案輔導模式：混合式模式（先學工具再實作應用）
但在 AI 驅動的創新時代，#TRIZ教育模式將發生以下轉變：
1. 工具知識式學習將逐漸被 AI LLM 模型內化的提示包組合取代
2. 專案即戰力的邊做邊學模式將成為主流
3. 知識型顧問轉型為AI提示模組設計師與專案策略整合者
這一轉型也促使 TRIZ 創新顧問角色重新定義 —— 不再只是教學工具知識，而是設計 AI + TRIZ + 專案流程的整合式創新解決方案。
#TRIZ在AI時代的價值重構：從工具學習到創新驅動引擎
結語：TRIZ 在 AI 時代的意義不再是「學多少工具」，而是「能否有效結合 AI 與TRIZ應用，為企業創造實質專案的創新成果」。AI 解決了 TRIZ 推廣的最大瓶頸——知識工具學習負擔，讓更多人能用得起、用得快。但要能做到誕生創新成果，能不能用得對、用得準，仍需應用經驗與工具方法流程使用設計的融合能力。
因此，未來的創新人才與顧問將不再僅限於 TRIZ 的「教學者」，而是 TRIZ+AI 的「流程設計者、資源整合者、價值實現者」。這場變革不僅是創新工具層的革新，好比是工業革命時代的知識蒸汽機，驅動創新思維與產業應用的進行根本性重構。
下一階段，將預見創新教育與應用焦點將會出現在：
A. TRIZ工具模組的語意化提示優化
B. AI輔助的TRIZ應用工作流設計
C. 導師/顧問制的企業創新推進模式
這將是一場從「創新工具訓練」走向「創新生產力引擎」的徹底變革，也唯有那些能徹底掌握TRIZ工具知識應用在AI LLM上的人，將會帶領企業穿越AI帶來的未知，創造新的成長曲線。
#AI輔助創新
#AI_LLM
#TRIZ_TOOLS
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