數位轉型、ESG與生成式AI並存的時代，讓產品技術創新變得更複雜，這種情況下，在時代切換的時刻，如何快速提升綠色產品開發效率，將成為企業創造龐大市場商機的關鍵議題！
背景：
#問題描述
#問題定義
在解決問題的時候，針對問題情況還原分析並且仔細描述非常重要，透過問題描述可以逐步釐清自己對問題是否出現認知盲點，利用工具檢驗描述問題的內容，可以縮短突破慣性思考模式的時間。
#系統分析
#系統定義
#商業模式開發
No problem can be solved from the same level of consciousness that created it. -- Albert Einstein
在面臨複雜的現代技術工業體系，有些問題往往很難單純從定義問題的層次解決，這時候需要引入問題所在的技術系統，進行系統分析，並且重新定義技術(工程)系統。 系統分析與系統定義的應用，讓TRIZ工具可以從解決技術問題順利跨進解決管理問題，甚至，讓商模分析、改善以及開發新商業模式(XaaS)成為可能！
#問題模型
問題模型無疑是現代TRIZ最強的解決問題概念，以往只有數學式才能代表的問題模型，利用特定形式的文字表達方法，呈現出基於文字描述的問題模型，然而這種方法在68年前就被發現了！ 透過問題模型，我們可以輕易地完成愛因斯坦對於解決問題的建議。 古典或現代TRIZ 創新工具在分析系統定義問題、分析問題定義問題、挖掘問題建立問題模型上，有獨到之處！
#知識架構
經過68年的發展，為了更好的解決不同領域的技術問題或管理問題，於是TRIZ 工具越來越多，但隨著應用上的工具知識體系太過複雜，易學難精(大約5%~20%左右完成TRIZ知識培訓的學員，可以毋需旁人幫助下，在工作中直接應用TRIZ)，這成為TRIZ推廣的困境，因此如何去蕪存菁，建構更好用且更容易學習的知識體系，成為全球TRIZ 頂尖專家們爭先突破的首要課題！
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關鍵字(key words)：TRIZ, 創新, 系統定義, 問題定義, 問題模型
問題描述與定義的重要性
解決問題的第一步是準確地描述和定義問題!!
這一過程不僅需要對問題的本質有深刻的理解，還要識別出可能的認知盲點。這是TRIZ方法論的核心部分，它強調使用工具來仔細檢驗問題描述，從而加快突破慣性思維模式的過程。透過明確問題的範疇和邊界，創新人員能夠更有效地定位解決方案。
系統分析與重新定義
愛因斯坦曾說：“我們不能用創造問題的同一層次的思維去解決它。”
這句話在TRIZ中尤其適用，它要求從更高的系統層面來分析問題。這涉及到超越問題的表象，理解各個元件如何在整個技術或管理系統中相互作用。這樣的系統分析不僅有助於重新定義技術系統，還能夠推動管理問題的解決，並為開發新的商業模式（如XaaS）奠定可檢驗的流程化基礎。
問題模型的創新應用
問題模型是現代TRIZ中一個強大的概念。
這些模型將問題抽象化，使得解決方案可以跨越具體情境，具有廣泛的適用性。TRIZ的問題模型化能使我們跳脫傳統思維的限制，從而發現創新的解決策略。即使是基於文字的問題描述，也能夠有效地用於建立問題模型，這種模型在68年前就已被提出，至今仍顯示其獨到之處。
知識架構的優化
隨著TRIZ工具的知識體系變得日益複雜，不同領域與不同企業打造著專屬於自己的獨門TRIZ 應用流程，這更增加了一班大眾學習TRIZ的門檻，如何簡化學習過程並使其更易於實際應用成為一大挑戰。
全球的TRIZ專家正在努力開發更直觀、更容易學習的教育材料和工具。這不僅能夠促進TRIZ的推廣，也有助於擴展其在不同領域，包括技術和管理問題解決中的應用。
實踐策略
為了深入實踐TRIZ，以下幾點策略可能尤為有效：
- 跨部門工作坊：組織跨功能團隊的工作坊，實踐系統分析和問題模型化，增強不同背景員工的理解和應用能力。
這一塊需要企業投入足夠培訓資源，以及客製化的企業導向應用，提高應用成果。 - 自動化TRIZ流程：利用數據科技和軟件工具來自動化某些TRIZ流程，降低手動操作的複雜性，提高效率。
例如CHATGPT結合TRIZ工具輔助創新，目前筆者已經成功將TRIZ工具轉化成MSM(Multi-Shots Model, 一種呈現高結構化內容設計的提示詞應用流程組合)配合ChatGPT使用，成功協助企業快速解決產品開發技術與管理等企業問題上的方案構想。 - 簡化教育材料：開發更直觀、易於理解的TRIZ教育材料和工具，使更多人能夠在日常工作中直接應用。
這一塊目前也已經可以配合MSM與CHATGPT，讓使用者可以透過應用導向模式學習TRIZ工具。
通過這些策略，為企業打造專屬的創新文化與創新流程，讓企業不僅能夠提升其創新能力，還能在競爭激烈的市場中保持領先。
TRIZ不僅是一種工具，更是一種思維方式，能夠有效的幫助企業在解決問題和戰略創新上取得實質進展。
2024©汪周禮@智合創新
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