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2022年8月25日 星期四

淺談區塊鏈商業模式應用




淺談區塊鏈商業模式應用




看圖(Data Source: CB Insights) ---
1. 29% - 受到加密貨幣崩盤的影響,整體區塊鏈投資資金大幅縮減將近三成。
2. 54% - 一億美元級的新創投資金額衰退到26億美金,降幅超過五成。
3.50% - 十億美元級的獨角獸本季僅剩下一半出生率。
4. 57% - 為了脫離崩盤的加密貨幣和錢包,本季高達37億美金,超過一半的資金湧向NFT, 遊戲, Defi, Dapp等 web3.0的新創。
5. 159 - 資金觀望的趨勢下,NFT、 遊戲和元宇宙項目仍舊吸引了159筆交易,但這也突顯出未來科技巨頭之間在元宇宙領域的競爭將會更加白熱化。


---說故事

巨觀角度

就新興技術本質來看,根據創新技術系統四大類五種發展階段的角度觀察,如何穿越死亡之谷,也就是要能到達生存點(transition point),關鍵在於是否能找到可以同時將目前市場需求串聯未來市場需求的商業模式的主要價值功能,若能打造這樣的主要價值功能(main value function),就有機會將創新技術整合到產品服務中,以其專屬優勢的商業模式傳遞給市場。

web3.0正好是一個區塊鏈技術應用下的發展機會,透過新興技術應用所產生的商業構想,或許能打造理想中的未來市場,但是關鍵還是在於如何順利連接現有市場到未來市場中的需求,打造擁有web 2.0 社群而又能應用新興技術的商業模式,NFT 就有這種的潛力。


微觀角度

NFT 避免了GDPR的尷尬,又能整合產品服務行銷進而獲利,運用NFT結合實體商業模式獲利,這已經從身邊朋友的獲利模式得到驗證。目前的瓶頸在於如何採用更有效率地方式,將帶有實體效益的虛擬服務串聯其實體商業服務的主要客戶。

在可預見的未來數位世界中,NFT與實體商業模式整合下的新瓶裝老酒的服務將會持續成長。

2022年8月23日 星期二

淺談新創商業模式 2

淺談新創商業模式 2


 https://www.inside.com.tw/article/28614-adam-neumann-flow

 WEWORK前創辦人再度出發,打造工作者的居住共享空間 - FLOW ,並提出"live life in flow"的口號。


這句口號很有意思,占看之下有點像是 "living in flow",也就是正向心理學(positive psychology,)所說的心流狀態(flow state),心流(flow) 這是由一位心理學家(Mihaly Csikszentmihalyi )1975年發現並命名的心理學名詞。在過去幾千年的宗教活動中,也有出現類似的意識狀態描述,例如禪坐或冥想等活動。

甚麼是心流狀態? 就是讓自己的意識處於最佳的體驗狀態中。

在心流狀態下,會讓自己將外界資訊當作無關緊要的東西,也會出現絕佳的注意力在目前所關注的事物上,同時對時間的變化體驗會明顯降低。心流狀態下的意識會產生八種特徵,專注於目標任務、對目標的反應速度增加、時間感受扭曲(加速/變慢)、有益的意識體驗、輕鬆自在、任運技能自在面對挑戰、意識和行為同步、感覺完全操控目標/任務。(*1)



根據新聞資訊內容,Flow已經獲得3.5億美金的投資,並且買下3000間城市公寓,初步推測應該是想打造疫情時代下,數位居家工作者設計的辦公環境。


這剛好呼應了過去指出 wework 需要打造虛實整合方案,規劃基礎核心價值以設計新商業模式以面對疫情的影響。(*2)

進一步觀察"flow"所購置公寓的城市,主要在美國東南方向,由邁阿密、勞德代爾堡都會區往北北西方向延伸到納什維爾和亞特拉等產業多樣化且密集的大都會區,如果配合"flow"意涵,或許打算試圖打造完美宜居且宜工的共享生活空間,讓工作者能夠創造更優質的工作效率。

 

to C的角度來看,對工作者而言,工作(魚)與生活(熊掌)往往難以同時兼得,如何兼顧,確實引人遐想。

 

另外從to B的角度來觀察,高品質的辦公環境,如果能進一步讓企業員工之間的溝通成本降低,或是企業決策成本降低,或是企業產品服務開發的試錯(學習)成本降低,若能建構在諸如此類的企業基礎核心價值上,那麼其商業模式就有很大的想像空間。

 

新創解決方案集中朝向高經濟價值領域發展,例如房地產,為了彰顯創意價值往往會變得更理想化,根據創新系統的理想指標來看,實施複雜度也會更高,而其隱藏的泡沫(失敗)風險相對也會比較高。亦或者是,新創解決方案太過簡化而無法對應其所宣稱的價值。

 

我們知道 ”The simple the better!” 

但是”The better the harder !!”

 

2022©汪周禮@智合創新

*1 Flow state

https://positivepsychology.com/mihaly-csikszentmihalyi-father-of-flow/

 

Other Reference:

http://positivepsychology.org.uk/living-in-flow/


相關文章:

*2 淺談新創商業模式

https://intellectual-integration-innovation.blogspot.com/2022/08/blog-post_22.html

2022年8月22日 星期一

淺談知識經濟架構

淺談知識經濟架構


要發展知識經濟,首先要了解知識經濟的本質,或許可以從知識經濟的金字塔頂端 - IPR 架構一窺精要。IPR知識經濟體系的關鍵在於完全講求應用價值,這也反映出未來知識經濟的基本特徵要素,資訊內容要有具體應用價值,而非單純知識資訊內容的創造、傳遞與學習。


知識經濟的特色在屬於無形資產,傳統的知識經濟架構分為三大類型,知識傳遞、知識學習與知識內容創造這三個基本類型。


在數位化的時代來看,這三大類型所對應的服務類型與商業模式就非常明顯。


知識傳遞對應到的主要商業模式和服務類型也就是數位資訊傳遞平台這一塊,例如傳統web1.0 的新聞資訊媒體到 web2.0的 fb, ig, youtube, tiktok 社群等資訊傳遞平台。


知識學習這一塊主要就是培訓服務與商業模式這一塊,例如傳統的學校教育或培訓課程服務,到web 2.0 由社群平台所創造的線上學習模式,最有名的例子就是可汗學院開創了線上學習的風潮。


知識內容創造這一塊,主要就是知識內容創造,例如傳統這一塊主要就是由出版社所掌握,在前面網路時代,透過web 2.0催化出的新興知識傳遞與學習平台,打造出不同類型的網紅經濟模式,開發出近年為人熟悉的網紅經濟模式,而tiktok成功的原因之一在於將這三塊以更有效率且無差別對象(內容創造者同時也是資訊平台使用者)的方式整合在一起。


未來知識經濟的關鍵在於如何更有效率地創造出具體應用價值,但從目前的知識經濟架構轉向這個方向發展的過程中,必定會出現目標客戶(TA)縮減造成營收規模收斂的問題,以及知識應用價值轉換成功率的問題。


誰能率先克服,誰就能超越TIKTOK!


2022©汪周禮@智合創新

歡迎洽詢打造知識經濟技能的創新工具相關服務
Service@iiiinnovation.com


Reference :

1. 知識經濟及創新經濟時代下人才培育的重要性
    https://portal.stpi.narl.org.tw/index/article/42

淺談新創商業模式

 

淺談新創商業模式

 

目前小弟研究過的數位商業模式類型非常多種,常見的就超過上百種,實體商業模就更多樣了。

在商業模式設計中,關鍵不在於設計出多少商業模式,而是在於有沒有創造客戶成功價值,套句創新工具的術語來說,就是打造的商業模式中,是否符合理想價值指標,這個理想價值指標直接對應客戶(需求)價值,是整個商業模式價值鏈的核心因子。

檢視WEWORK的公開資料來看,我們可以發現WEWORK試圖透過多種商業模式型態切入不同領域的市場,例如從WEWORK共享辦公室到WEGROW共享空間的學校甚至健身房等模式,但這些都容易與現有的市場出現競爭,換句話說,也就是容易被模仿,加上不同地區市場文化的差異性,造成WEWORK必須透過併購區域對手來消滅潛在威脅(例如併購NAKED HUB),這直接且間接地觸發了大量的資金消耗模式。


透過龐大的資金堆疊出競爭門檻是常見的市場競爭行為,對於大範圍的市場與具有廣泛客層的單純商業模式下更需要如此,例如GOOGLE 透過免費的電子郵件和服務,建立低成本的多層價值,打造多樣化的服務習慣,強大地黏著數位使用者,進一步鞏固GOOGLE SERVICE產業價值鏈。

GOOGLE 所堆疊出的免費的資源門檻,在WEB2.0時代讓其難以被超越。


WEWORK與房地產結合只能算是一個緩兵之計。

由於房地產空間的價值相對高,藉由操作高價位房地產區域空間利用效率,確實能創造價值利潤空間,畢竟高價房區的市場有限,加上能夠利用這一塊的客層也並非多數,因此從提高營收與獲利的角度來看,並非長久之計。

龐大資金挹注的價值在於堆疊出市場競爭門檻,而非透過資源消耗維持營運,特別是在疫情時代,共享空間的商業模式價值進一步被壓縮,如何翻轉,需要從基礎面重新檢驗商業概念的核心價值,由此設計出數位市場對實體空間需求的新商業模式。

創造虛實空間整合高價值應用,或許將是WEWORK商業模式是否能翻身的觀察關鍵。


2022©汪周禮@智合創新

reference:

1. WeWork 是世界上最有價值的初創公司之一,儘管它的業務運作方式被廣泛誤解。我們看看 WeWork 是如何賺錢的,它在哪里花錢,以及它的飛輪是如何運作的。

https://www.cbinsights.com/research/report/how-wework-makes-money/

2. wework business model

https://businessmodelanalyst.com/wework-business-model/

3. wework confirms deal to buy naked hub

https://techcrunch.com/2018/04/11/wework-confirms-deal-to-buy-naked-hub-one-of-its-main-competitors-in-china/


相關文章:

淺談新創商業模式2

https://intellectual-integration-innovation.blogspot.com/2022/08/2.html

2022年8月20日 星期六

創新0到1 - 創新來源



 #創新0到1

在TQM的精神中,我們知道源頭管理很重要!

同樣地,源頭創新也很重要!

新產品開發活動是已知最接近創新的活動之一,而新產品開發中的Phase-Gate 流程就是透過層層把關,分階段做好創新源頭管理。

持續探索創新的源頭,有效地分析與評估創新來源能帶來的效益,就能提高創新的成功率。

探索創新源頭的方法有很多種,例如市場產業需求分析(如PEST法)、客戶需求分析(如JTBD法)、市場競品分析(如標竿分析)、創新技術發展趨勢分析(如專利技術分析結合TRIZ技術趨勢模型分析法)等等。

如何有效的探索這些不同的創新源頭,根據企業資源優勢整合在企業新產品開發活動中,縮短 TIME-TO-MARKET,往往需要更有效率的創新應用整合工具。

每一種創新工具都有其限制與使用範圍,因此如何有效率地學習這些創新應用整合工具,需要根據需求和目標搭配不同工具的使用範圍來學習。

創新的來源非常多種,知名管理學大師 Peter Drucker 也列出七種創新來源(*1),以上僅列舉一二。

*1
1. Unexpected Successes and Unexpected Failures 2. Changes in Demographics 3. Incongruities 4. Changes in Meaning and Perception 5. Process Needs 6. New Knowledge 7. Changes in Industry and Market Structure


其他更多創新0到1系列,歡迎參考以下內容

創新產品開發系列課程
歡迎企業包班
service@iiiinnovation.com

2022©汪周禮@智合創新

2022年8月19日 星期五

淺談專利檢索分析應用


關鍵字(Key words): 專利、技術分析、專利檢索
#專利
#技術分析
#專利檢索

專利檢索與分析是專利實務基本功夫。

這些基本功夫對技術發展型企業非常重要,而其在實務上可以應用的領域也非常廣泛。
以我過去在美商捷普(JABIL)負責亞洲專利事務以及台灣AI軟體品牌企業(蒙恬科技)擔任IN-HOUSE的實務經驗來看,專利檢索與分析應用包括但不限於:

1. 可專利要件檢索分析,幫研發技術作申請前的把關,最基本是要避免新穎性要件核駁,進階則是預判創造性要件的風險,接下來的高階技能在於有能力進行專利申請案的權利範圍設計,在預判可以拿到的專利權利範圍的情況下,執行權利範圍布局。

2. 技術自由實施(FTO)專利風險分析,在新產品技術開發初始階段,就可以協助企業釐清產品技術開發風險。如遇有高風險,這樣接下來才有辦法進一步展開是否需要進行專利迴避設計的工作。

3. 協助進行產品市場技術趨勢發展與競爭對手和合作夥伴的產品技術應用監控,甚至針對特定新興技術應用機會進行分析(例如 2016年AR/VR/MR),提供企業產品技術發展方向策略建議。

4. 甚至在遭遇訴訟的時候,針對訴訟系爭專利進行無效專利檢索與分析,提供訴訟律師專利技術分析上的爭點意見與建議。

5. 另外,透過高品質的專利檢索與分析,在產品技術開發過程中,還可結合創新工具提升技術創新品質以及強化專利品質提供專利價值相對穩定的基礎,例如協助打造專利指標,協助企業優化專利管理作業的效率。

以上這些應用對企業都有莫大的幫助,而這些都需要專利檢索與分析的基本功夫!

2022©汪周禮@智合創新

歡迎洽詢專利檢索與分析相關服務
service@iiiinnovation.com

AI輔助創新- 生成式AI 在軟體開發的應用層、架構層與核心層解析與成功專案心得 (生成式AI加速產業技能典範移轉)

背景: #生成式AI加速產業技能典範移轉 改變從軟體產業開始 AI加速coding automation的發展,也因此軟體技能將開始出現典範移轉現象,這也是為什麼可以常看到大老們呼籲現在小朋友不要學寫程式,但我認為程式開發還是需要人來進行,CODING可以由AI幫忙。 #軟體技能...