原本我很早就完成了一套互動式、任務流程導向的創新引導機器人，但一直沒有公開。原因不是功能不足，而是這類系統一旦公開，有太多可被逆向工程的風險。
例如：Prompt 內容可能被破解，流程架構可能被多輪查詢蒸餾出來，輸出模式容易被模仿，報告樣板格式被複製改版，甚至底層方法論也容易被逐步學去。
若要完整防護，就必須進行多層架構拆解、權限控管、流程封裝、輸出降解析度與後台模組化設計，而這樣的防護成本對設計為免費或低價服務這樣的對話機器人來說並不划算。
所以說，現階段更合理的策略，是從專業知識門檻最高的專利領域切入。專利技術分析本身具有高門檻，包括技術理解、權利項解讀、先前技術比對、FTO 風險模式分析、侵權分析、技術失效分析與專利迴避設計等能力。即使外部看到部分輸出，也不容易複製完整的判讀能力與同等的交付品質。
換句話說，IPS(InpaSer™) https://lnkd.in/g2Gg_WJn 會先以專利技術檢索與分析作為高門檻入口，再逐步延伸到技術破解、創新引導、新產品開發與研發決策支援，最後，這些能力也可以進一步與 #RCA_Agent https://aiyieldbrain.com/ 串接，延伸至製造現場的失效分析、根因分析、製程改善與底層問題解決能力。
圖：互動式創新服務地圖 ISM 對話機器人自動提供更好版本的系統提示內容。
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AI時代知識技能門檻越來越低，自然競爭也越來越激烈，在沒有新的護城河手段出來之前，只能堆疊專業門檻知識更高的領域加以整合。 畢竟專利領域知識的專業性可不是課本上能教會的。 AI輔助創新服務平台：
1. InstantPatentSearch InPaSer™ AI輔助智能檢索與分析
2. TRIZ Interactive-Innovation Map SWTRIZ™ 互動式創新引導服務
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