TRIZ AI AGENT?
現在AI工具平台都很強大，花一點點時間就可以弄出所謂的AI AGENT ?!
(花30分鐘在DIFY平台上打造，AI平台工具太強大了)
實際上經過測試結果讓我完全失去調教的動力，存在很大的發展空間，還不如將任務拆分再經過結構化內容設計後，設計多個工作流分階段分層組合的逐步驗證輸出結果。
在真實的專案任務中，創新過程往往非常複雜而細膩，講究問題細節處的系統分析以及如何根據需求(痛點)重新定義新技術系統架構，再來就是根據新定義的技術系統架構挖掘對應需求的底層問題，同時建立問題模型，最後根據問題模型產生創意概念方案(Conceptual Solution)，再將創意概念方案(初期可能多達上百種)，根據策略需求與現有資源進行比對篩選與分類，分類結果其中包括可以做概念驗證的方案，也就是POC(Proof of concept，此時POC方案銳減至不到一半)，最後根據POC結果結合篩選方案決定最後落地方案(此時數量再度銳減一半不到)。
以上就是 創新 的 發散與收斂鑽石流程，然而我們通常會經歷多次的發散與收斂，才能精準地有效地引導出實際的創新方案，其中只要一次沒有準確地將發散與收斂流程中與需求對焦，就非常容易產生無效方案。
從創意概念方案到POC與落地方案之間雖是創新解決方案的最後一哩路，但卻對創新方案的價值產生決定性的影響！
心得就是，目前AI LLM 對於複雜任務的工作完成度還是很低，無法脫離人類輔助，人機合作還是主流發展趨勢。
MSM-AI輔助創新，讓
創新，不再是少數天才的專利。
透過 AI，我們讓「創新」成為一門人人都能學會的精準科學工程。
當門檻降低，創造力，反而得以真正綻放。
透過 AI，我們讓「創新」成為一門人人都能學會的精準科學工程。
當門檻降低，創造力，反而得以真正綻放。
靈魂拷問：
你覺得AI AGENT應該是甚麼樣子?
AI 到底能為你創造甚麼樣的具體價值? (你/別人 願意花錢付費得到的成果)
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