AI輔助研發創新：
當專利數量暴增，企業還剩下多少技術競爭空間？
2026.11.13
汪周禮
AI時代，企業之間的研發競爭越來越激烈。
隨著AI輔助研發與創新工具快速發展，發明構想生成、技術方案探索與專利文件準備的效率大幅提高，也使企業投入專利申請與技術布局的作業門檻逐漸降低。
最具代表性的案例之一，就是日本軟銀集團。
根據日本專利統計資料，軟銀2024年的日本專利申請公開數量為552件，2025年暴增至10,400件，約為前一年的18.8倍。
世界智慧財產權組織（WIPO）也在2026年7月公布，2025年全球生成式AI相關的公開專利家族數量達37,808個，較2024年的18,862個幾乎翻倍。
當然，AI相關專利數量增加，不等於所有成長都由AI輔助研發造成，但這些現象已經顯示技術研發與專利競爭正在加速。
當專利布局密度越來越高，企業面臨的問題將不只是能不能發明新技術，而是發明出來的技術，還有多少可以自由實施的空間？
這也是為什麼我認為，未來AI應用不能只停留在軟體功能開發，而必須進一步整合技術系統、產品應用、研發策略與專利布局，才能建立真正可持續的競爭優勢。
根據過去執掌企業IP管理工作的經驗，企業專利布局通常存在兩種基本策略方向。
第一種：取得專利權。
透過專利申請取得法律上的排他權，保護自身技術成果，建立產品競爭優勢，並作為授權、訴訟或交叉授權的籌碼。
第二種：透過技術公開限制競爭對手取得專利權。
透過提早公開或系統性公開技術方案，建立可供引用的先前技術，增加競爭對手取得符合新穎性與進步性要求之專利的難度。
這兩種操作模式，在早期技術密集、競爭激烈的手機製造產業中相當常見。
過去在美商手機製造業工作時，甚至還接觸過所謂的 Dummy Patent 操作。
這裡所稱的 Dummy Patent，指的是以某些理論上看似可行，但實際上無法達成預期設計功能，或在當時製造條件下難以實現的虛擬特徵參數，作為專利技術內容的一部分。
這類操作可能增加競爭對手判讀技術方向的難度，但其專利有效性及作為先前技術的效力，仍取決於揭露內容是否符合相關法律要求。
這讓我聯想到目前HBM半導體封裝技術中，三星所提出的 Dummy Die相關專利。
雖然兩者的技術本質與目的不同，但都提醒我們：在專利情報分析時，不能只看專利文件描述了什麼，更必須分析其技術特徵、實施條件，以及背後可能的布局策略。
AI時代真正的挑戰，不再只是提高創新速度，而是如何在競爭對手同樣快速創新的環境下，持續保有技術自由實施空間。
因此，未來企業的研發創新，需要將三種能力整合：
AI輔助研發，提高問題探索與技術方案生成效率。
專利情報分析，掌握競爭布局、技術控制點與研發機會。
專利策略管理，同時考慮取得專利權、防禦性公開與自由實施空間。
研發效率決定企業創新速度；專利情報與布局策略，則決定創新成果能否轉化為可持續的競爭優勢。
從AI輔助研發到AI驅動專利情報：InPaSer™協助企業掌握技術競爭主動權
當AI讓研發速度越來越快，專利情報分析也必須跟上創新的速度。
企業真正需要的，不只是查詢有多少專利，而是能夠快速回答幾個關鍵問題：
競爭對手正在布局哪些關鍵技術？
哪些專利可能限制新產品的技術應用空間？
現有技術是否還存在可突破、可迴避的創新機會？
哪些研發成果值得申請專利？哪些適合採取防禦性公開策略？
如何將專利情報轉化為新產品開發與技術布局決策？
這也是我開發 InPaSer™ AI驅動專利情報分析平台 的核心目的。
InPaSer™ 結合AI專利檢索分析、基於混合技術系統架構的技術系統特徵分析，以及多年企業研發與智財管理決策實務經驗，將大量且分散的專利公開資訊，轉化為可視覺化、可互動、可追溯的決策情報。
目前提供包括：
① 產業專利導航與技術競爭布局分析
掌握產業技術發展方向、主要競爭者、專利布局密度與潛在技術機會。
② FTO專利風險辨識篩選與創新式迴避設計
分析新產品開發過程可能涉及的專利風險，進一步結合創新方法探索替代技術方案。
③ 專利挖掘與布局機會分析
從技術系統功能、關鍵元件與特徵參數出發，發現可進一步評估的專利申請與防禦性公開機會。
④ 專利價值與技術商業化情報
結合技術特徵、競爭環境與市場需求，輔助企業判斷專利資產的策略價值及潛在應用方向。
InPaSer™ 已建立涵蓋11大類、114種專利與創新情報地圖的分析架構，並以互動式HTML離線資訊地圖及專題分析報告呈現成果，協助研發、IP與管理團隊快速掌握重點。
在企業機密保護方面，也可採用單向公開資訊分析服務，僅依據公開專利、企業官網、年報等公開來源進行研究，避免企業必須提供未公開研發資料。
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AI讓創新變得更快，專利情報則讓創新方向更清楚。
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