創新工具隨筆(四)：如何提高新產品開發成功率
"過去有研究資料指出一般公司大約有35%的收入來自於5年前尚未出現的產品，如果在高科技產業中，這個比例應該會更高"。(Nambisan,2003; Griffin, 1997)
技術發展速度較過去更迅速，軟硬體整合讓增加技術複雜度，市場環境變化(如歐盟碳排放禁令)和消費者喜好也越來越不穩定，使得產品生命週期變短。
新產品開發難度變高，朝向市場客戶已有產品需求切入成為供應商，讓企業收入變得更穩定，同業競爭越來越激烈，今天的大客戶，成本競爭下，可能明天就成為對手的大客戶。
提高產品開發的效率和成功率，開創新財源，對企業穩定生存越來越重要。
"根據Kuczmarski & Associates一間芝加哥在地創新顧問公司的研究調查統計發現，企業通常在每13個新產品開發專案中，大約只會有一個成功。 這樣的失敗比率將會讓財富1000內的企業，每年在產品開發上會損失將近六百億美金。"
這種過低甚至不符成本的產品開發成功率，直接提高新產品開發決策難度，間接讓企業產品創新風險變得更高，讓很多資源有限的企業對產品創新聞之色變，甚至避之唯恐不及，甚至出現”只要穩定改善產品即可，營收就會增加”的天真想法。
雖然我們知道未來無法預測，但是我們可以透過逼近式的分析方式，盡可能找尋所有資料，盡力辨認出相關因數，如果能比過去提早發現失敗的因數，重新調整策略或資源配置，就可以提高新產品開發成功率，即使是增加一個產品，對企業也會有相當的幫助。
新產品開發失敗預測就變成一個很重要的發展方向，不過由於新產品失敗預測所需要的資料往往超過企業本身的知識，學術研究領域在這一塊就有足夠充沛的知識與時間進行研究。
過去研究中已經有不少的新產品開發(New Product Development, NPD)模型，比如說：BAH模型(Booz, Allen & Hamilton,
1982)、Phase-Gate
模型(Robert
G.Cooper, 1984/1988)、策略導向模型(Gatignon & Xuereb,1997)、市場行銷策略模型(Shohma, 1999)、市場活動研究模型(Hart & Tizokas,1999)以及新產品模型(Gray & Matheson, 1998)與IDEO 開發模型等等諸如此類。
即便有這麼多的研究，仍舊難以厘清新產品開發成功因數，更何況產品創新，可見開發出成功的新產品，遠遠超過想像，更遑論產品創新。
根據我自己的經驗與觀察，從極端的案例來看(Ex: Uber, AI-based optimized routing
decision)成功的創新產品通常會改變既有商業模式甚至創造新的商業模式。
因此，若企業開發出新技術，尚未商品化之前，可以先挖掘其商業商模式以探索可能的應用情境，透過商業模式的挖掘，可以更有效地創造產品價值，給予產品與技術創新一定的價值基礎。這種方式相對先有技術或產品以後推出再去挖掘商業價值或應用，可以提高新產品的成功率。
如何讓新產品技術和商業模式產生連結，關鍵還是在於根據新產品的主要功能(或功能)，藉此挖掘出新產品的主要價值參數(TRIZ, main parameter of value,
MPV)以及潛在價值參數(parameter of value,PV)，再與相同功能或相似功能的市場同類商品進行現有商業模式的比對，確認現有商業模式的價值鏈，根據現有商業模式價值鏈中的因數，比如說價值傳遞流(現金流 case flow)，找出新產品與其呼應的價值參數，根據這樣的呼應連接建立基礎價值鏈(Value Chain)系統，根據這樣的價值鏈系統進行動態系統分析。
這裡的動態系統分析並不是要將所有的因數一個一個拿來分析，而是只要針對與價值鏈相呼應的價值參數，以流程的角度行微觀的分析，主要需要因數包括：主要價值傳遞者、價值交換目標、價值傳遞方式，在這三者之間進行結構、動作與步驟的比對分析。
根據實際經驗，光是針對主要價值鏈的分析實際就很複雜，光是比較厘清主要價值的傳遞方式與比對現有產品商業模式差異，就需要熬夜殺死不少腦細胞。
2020© 汪周禮, 智合創新
