[AI 發展趨勢隨筆]

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2025.02.03 汪周禮

自深度學習（Deep Learning）誕生以來，接連著 Transformer模型的出現，數位世界已從傳統的數值分析逐步改變，並在大型語言模型（LLM）的技術應用推動下，數位科技與人類生活的連結越來越貼合。

過去兩年，AI的發展速度驚人，彷彿千禧年之前 .com 網路出崛起時期，但這次的影響層面更深、更廣，已超越 .com 時代僅改變資訊傳遞方式的經濟效應。

AI LLM 的崛起不僅加速了高品質資訊的收集與傳遞，更透過強化內容處理與整合，顯著提升了資訊品質與處理資訊的效率，更進一步拓展了應用場景的廣度與深度，這也暗示著很多我們習慣的資訊傳遞、處理與收集模式將會開始改變！

值得慶幸的是，根據我的觀察，目前的AI 經濟架構的發展模式，仍然在傳統知識經濟的智慧財產（IP, 包括軟體專利技術、與軟體著作權）的超大架構之下。

正如我數年前所提出的 智慧財產 IP 知識經濟架構觀點，AI LLM的出現，將加速驅動人類社會經濟邁向更豐富的知識經濟形態，這也意味著在未來3~5年，我們將看到更多傳統商業模式將被顛覆！

AI LLM 技術與應用這兩者的快速普及，不僅有效降低了知識門檻，更縮短了學習曲線，讓知識學習應用與創造的效率更高。

最重要的是，目前 AI 技術的發展不僅是工具層面的進步，必將成為推動人類思維變革的催化劑。這是因為目前 AI 不僅幫助人們更高效地應用(收集、整理與創造)知識，更激發了更多個體獨立思考與創新能力，讓越來越多人開始重視、正視並透過AI輔助實踐創新思維，為未來社會注入源源不絕的創新動能。

面對即將到來的龐大知識經濟變革浪潮，我相信我們不會坐以待斃，而是激發出更多潛能應對。

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