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2020年3月8日 星期日

創新工具隨筆(三) - 掌握創新脈動 ‧ 技術系統演進趨勢


創新工具隨筆(三) - 掌握創新脈動 ‧ 技術系統演進趨勢



最近20年來,越來越容易清楚地看到技術創新在不斷地改變流程服務與商業模式,形成所謂大爆炸式的創新,數位技術持續影響市場,一次又一次的商業模式創新,加快全球創新競爭步調。

不管商業模式創新或是流程服務創新,都離不開技術創新與創新技術的應用。

如何掌握創新技術發展與快速鎖定技術應用範圍,需要更多工具與資訊。

目前在TRIZ創新工具中,最受國際大企業(Ex: Samsung)重視的工具之一就是"技術系統演進趨勢"。

透過技術系統分析,確認出技術系統所在的技術系統演進趨勢,根據技術系統演進趨勢來評估未來產品技術發展方向,而將技術發展趨勢與產品發展結合在一起,就必須挖掘出產品主要價值參數(TRIZ, main parameter of value, MPV)所對應到的技術,根據其所對應到的技術來確認發展路線與方向,甚至可以據此調整研發資源。

古典TRIZ 或是現代TRIZ創新工具已經為我們指出不少可靠的技術系統演進趨勢,這些已知的技術系統演進趨勢是否能符合不同產業中的大大小小技術發展趨勢,仍有其值得探索的空間。

至於如何探索,需要結合熟悉現有技術的研發人員與創新專家等,縝密地運用跨領域工具與系統手法,針對特定技術系統進行分析,挖掘出技術系統改變,逐步辨認出技術系統發展變化,配合技術系統演進趨勢特徵,逐步建構出技術系統演進趨勢。

更進一步地,如果資料夠完整以及可靠的預測模型,甚至可以預測產品技術發展趨勢。


2020© 汪周禮,智合創新

隨筆發想來源:

啟動第二波創新
https://www.hbrtaiwan.com/article_content_AR0007715.html

2020年3月6日 星期五

創新工具隨筆(二) 問題分析 TRIZ 因果鍊分析 vs. 工程問題分析WHY-WHY, Fish-bone, FTA


創新工具隨筆()
問題分析 TRIZ 因果鍊分析 vs. 研發工程FA,3WHY-5WHY, Fish-bone, FTA, FMEA


現有技術工程分析工具中有很多關於問題分析的工具,例如:
差異分析(as-it/to-be)6w2h、失效分析(Failure Analysis)、柏拉圖表(PARETO Chart)、流程分析圖、魚骨圖分析(fish-bone analysis)why-why分析法(3why/5why)、失效樹分析(failure tree analysis, FTA)、失效模式分析(Failure Mode Effect Analysis, FMEA)Kepner-Tregoe 問題&決策分析法(或稱KT)等等諸如此類不勝枚舉。


上述這些工具在製造業中算是很常見的工具,這些工具所面對的使用情境、應用手法和使用目的會根據具體情況而有所差異,基本上可以說都屬於問題分析的工具。

現代TRIZ創新工具為了讓使用者可以更容易、更快速地使用TRIZ創新工具解決問題,因此在整個創新工具中引入並建構了問題識別的部分,在問題識別的部分特別引入的問題分析的工具─因果鍊分析(Cause-Effect Chain Analysis, CECA)或說要因分析(Root Cause Analysis, RCA))

因果鍊分析 (CECA)是一個很強大的問題分析工具,運用why-why法的技巧,結合FTA分析型態,簡化邏輯分析元素形成CECA,在CECA的邏輯分析過程中,僅探討問題上下位與問題形成的邏輯關係(and/or),也就是形成表面問題的隱藏問題因子是可同時造成表面還是可獨立分別造成表面問題。
透過CECA分析方法逐步建構出表面問題的隱藏問題的組合,通常,在一個運用CECA的分析過程中,可以建立十多種甚至數十種(50-60)表面問題的隱藏問題組合,找出真正的關鍵問題,甚至鎖定有價值的問題進行解決。更進一步地,在所有可能的問題所對應的技術方案中,更進一步地申請專利進行技術方案的策略布局,這屬於專利布局策略的部分,後面有機會再向大家深入介紹。

一般在問題分析的過程中,在運用why-why手法過程中,如果沒有運用系統或邏輯手段進行問題分析,很有可能會出現遇到問題循環反覆,原本想要追求問題根源時,卻又把拉回到先前所列出問題的情況,無法完整建構問題的系統關係。這時候會出現類似問題悖論(paradox)的情況,也就是在自己建立的問題循環中,無法確認基本的根本問題,出現先有雞還是先有蛋的鬼擋牆窘境(*)
(*)在進階的TRIZ創新工具中,就算出現類似問題悖論這種情況,可以結合其他工具解決形成跨層次的問題分析工具,加以釐清並解決。


透過上面的簡單介紹,針對CECA的部分,相信熟悉魚骨分析、失效樹分析、why-why分析(3-why/5-why)甚至FAFMEA分析,應該會清楚因果鍊分析和這些問題分析工具的差異。簡而言之,因果鍊分析工具,和功能分析一樣, 我們都可以看到現有工具的影子,但是實際在操作上,TRIZ 的工具操作原理相對會更直觀,操作上對解決問題也會更具有啟發性。
這是TRIZ 創新工具和現有工程工具所不同的地方。


TRIZ 創新工具非常好用,目前有些TRIZ專家們發展的方向主要在於透過簡化創新工具的內容,但是這樣的簡化對於真正在解決技術問題上的幫助並不大,關鍵在於TRIZ 發展的模型需要配合現有技術的發展與特色而加以調整,才能讓TRIZ 創新工具持續應用在各個領域中。


如果TRIZ創新工具如果過於簡化,這對於解決問題幫助效果非常有限,甚至很有可能會讓初學者認為這個創新工具並沒有用。雖然如此,但這仍是一個推廣TRIZ 的重要方向,因為透過簡化讓更多人能夠更熟悉TRIZ 的創新工具,讓TRIZ創新工具可以接觸更多不同領域的群眾,挖掘更多有潛力的創新者。

畢竟TRIZ 工具的發展本身就存在超系統級的物理矛盾(*TRIZ問題模型中物理矛盾的問題形式)

2020©汪周禮,智合創新


2020年3月5日 星期四

AI創作作品著作權爭議,到底怎麼解決?

AI創作再陷紛爭:作品版權,到底歸誰?- 騰訊狀告「網貸之家」
中國大陸這個判決有兩個爭議點: 1. AI 文字創作是否符合著作權的文字作品的條件? 2. 如果屬於文字著作,那麼著作權人是誰?(現行條件著作權人必須是自然人、法人) 這次判決認可AI文字創作屬於文字作品,另外接下來的重點在於,著作權人是誰? AI 團隊? AI 公司? AI 公司投資人? AI 使用者? (EX: 使用者輸入少量關鍵詞後,由AI工具產生大量文字作品) 這些爭議可能需要更多判決來釐清。 --- 以我自己的理解,我提一個大膽的想法, 畢竟AI創作軟體就是個工具, 或許可以將AI創作工具看成畫師繪畫的畫筆,只是這個畫筆具有自動上色的輔助性質等功能。舉個例子,在馬良神筆的故事中, 著作權人馬良在自己的努力下培養了繪畫的能力,最後得到神筆(AI創作工具)之助,進一步繪畫出更具有生命力的作品。


https://news.sina.com.tw/article/20200226/34340798.html

AI時代訓練認知肌肉避免思考外包- 新聞隨筆

  #AI時代訓練認知肌肉避免思考外包 今天看到一則新聞,” 研究員警告「思考外包」侵蝕知識工作者”, “薩卡爾在 TED AI 論壇上指出,當代知識工作者正陷入「思考外包」的困境,原本應展現人類智慧的過程,如今被徹底 AI 化。人們不再是思想的創造者,而變成自己思想的「中階管理...