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2021年5月26日 星期三

疫情時代下的技術發展機會(短文)

 



現在歐洲如德國、芬蘭與法國,已經開始利用狗的嗅覺來判斷人體是否染疫(covid-19),其準確性可以超過九成,這代表人體染疫會在體味上出現變化,而這種變化出的氣味分子可以被偵測到!


若有技術也可以達成相同的功能,或許可以比快篩要更方便更快速!!

在技術領域的發展趨勢中,有一種是朝向人體五感方向發展!

根據心理學的研究,80%的人透過視覺來獲取資訊(Berger,1991),也有高達四成以上的人第一感官屬於視覺資訊型的人,因此可以看到目前市場上消費產品技術發展視覺也占了一定比重。

從趨勢跳躍(next jump)的角度來看,當趨勢正在快速發展時,就需要投入下一個主流趨勢的研究,這樣才能搶佔最佳經濟利潤空間。

繼視覺和聽覺之後,嗅覺在數位領域上的發展似乎比較少這類資訊,雖然電化學感測器這類技術最早從1950年代就有了,就像觸控技術一樣,從電阻式觸控發展到電容式觸控,因而創造應用大爆發的商機,這對於資金和研發能力充裕的企業來說,或許這是一個可以參考的發展方向。




2021年5月3日 星期一

閒聊區塊鏈技術 2021

 閒聊區塊鏈技術 2021


從技術發展趨勢來看,可以清楚發現目前區塊鏈技術也只是一種過渡性的技術,目前尚未突破技術存活的鞍點(以加密貨幣為例子,政府監管限制動作隨時都可能讓其消滅),但由於其特性,例如不可串改等可靠特色、全球數位資產特色,目前仍活躍於全球數位市場中,美國為此甚至制定虛擬數位法加以管理。


目前區塊鏈技術應用發展可以觀察到一些過去所沒有的需求爆發:

跨國數位資訊可靠性驗證需求!

數位資產流動性需求!


區塊鏈技術結合分散式帳本技術(DLT)概念,利用加密運算法(例如HASH),將前後帳本連結起來,從帳本資訊的產生、串聯到儲存,形成一種可靠的數位資料保存方式。


這種方式,
如果具有可交換性,例如加密貨幣(Cryptocurrency)就是這類;
如果不可交換而具有唯一性的資料,就是屬於NFT(Non-Fungible Token)


由於區塊鏈技術核心之一為密碼學(加密運算),因此區塊鏈技術應用本身也與密碼學應用有關,例如隱私性、資訊完整性、不可變造性與身分驗證等有關。

目前很多應用發展正是將這些功能結合在數位資料交換上。

數位資料是數位轉型的核心,數位資料的交換透過區塊鏈技術應用將會提高資料的運用效率,我想這也是為何IBM打造其區塊鏈聯盟的原因,未來,在數位時代,企業資料交換不能沒有區塊鏈技術。


普惠金融的趨勢潮流下,Open banking的發展推動金融科技,金融科技非常需要區塊鏈技術的特色。


相信未來區塊鏈技術將能藉此持續發展並開發出更多應用與商機。

  


key words:區塊鏈, DLT技術,NFT, FINTECH

ref: 

1. https://www.ibm.com/blockchain
2. https://www.syscom.com.tw/ePaper_New_Content.aspx?id=646&EPID=244&TableName=sgEPArticle
3. https://blockchain.news/news/blockchain-finance-forum-europe-2021



2021年3月15日 星期一

創新的關鍵 ─ 突破慣性思考模式

突破慣性思考是創新成功的關鍵



改變。一直是創新的開始。



空間無限,資源有限,知道為何而變和如何改變是關鍵。


從改變到創新的過程中,突破慣性思考模式是個攸關成功與否的重要階段。

如何突破慣性思考模式,可以從以下六種方向切入:

從思考的角度、思考的範圍、思考的限制、思考的層次與思考的連結聯想力以及目的。

每一個不同的創新工具都有其特色,都有其面對慣性思考的解決之道,例如:

改變思考角度 - 因果鏈分析改變分析物件的對象
改變思考範圍 -功能分析、系統限制分析(TOC, Theory of Constraints),改變系統資訊範圍
改變思考限制 -功能分析、交互作用、物場分析、剪裁分析
改變思考層次 -超系統 – 微觀思考、從過去到未來,系統趨勢演進
改變思考連結能力 -功能分析、功能模型、MPV分析
改變思考目的 以終為始 - 理想性分析, 理想系統與最終理想解

充分瞭解每一種創新工具的使用特性與能力限制,才能在適當的時候選擇正確的工具,充分發揮其應用。


2021©汪周禮@智合創新
service@iiiinnovation.com

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AI時代訓練認知肌肉避免思考外包- 新聞隨筆

  #AI時代訓練認知肌肉避免思考外包 今天看到一則新聞,” 研究員警告「思考外包」侵蝕知識工作者”, “薩卡爾在 TED AI 論壇上指出,當代知識工作者正陷入「思考外包」的困境,原本應展現人類智慧的過程,如今被徹底 AI 化。人們不再是思想的創造者,而變成自己思想的「中階管理...