TRIZ應用專利領域應用的基礎概念-從專利挖掘到專利布局

 

在專利挖掘過程中，從問題的識別出發，透過技術方案的功能特徵擴展，最終達到滿足專利審查的創造性和非顯而易見的要求。若結合TRIZ工具，整個過程的範圍和效果將變得更為豐富和深入。

1. 問題挖掘：

針對技術方案對應的技術問題，利用TRIZ工具進行因果鏈分析，深入了解技術挑戰的根本原因。

2. 技術方案功能擴展：

硬體為主的技術適合技術系統功能模型，軟體為主的適合系統流分析。

通過特徵移轉工具，將其他領域的成功解決方案轉化應用到當前技術中，甚至進一步，開發出新的技術特徵組合。

筆者曾經針對研發提供一個準備申請專利的技術方案，結合功能模型與特徵移轉，成功挖掘出12種具有不同技術特徵的組合方案，再提供給研發進行可行性評估，確認出可行方案有 7 組，最後再根據申請策略進行專利布局(*)。

3. 專利申請條件應對：

根據技術特徵組合的方案中，根據問題挖掘與問題模型，找出更符合專利審查要件的技術方案組合，也就是使用TRIZ的問題模型來構建解決方案，以突顯技術方案的創新性和非顯而易見性，減少專利審查過程中的限制。

由此可知，TRIZ在專利挖掘、專利佈局及專利回避設計方面具有獨特的優勢，透過這些創新方法與工具的使用，提高專利挖掘、布局以及迴避設計的品質與價值！

想要做到這些，其關鍵在於如何靈活運用TRIZ工具的應用能力，藉以促進創新並提升產品技術方案的商業價值和防禦力。

---

TRIZ工具易學難精，一但精通，海闊天空！

(*)專利挖掘目的在於透過增加專利數量與提升專利品質，提高專利布局應用價值。

在未來的AI時代，我們需要甚麼能力?

 

在未來的AI時代，我們需要甚麼能力?

AI時代需要甚麼能力? 提問能力? 專業能力? 完成任務能力?

這些都是表象，根據目前應用成果，我認為未來在AI普及的時代來說，人們的 設計能力 最重要！

這種能力不僅僅指傳統意義上的設計（如圖形設計、產品設計），而是更廣泛的設計思維和能力，能夠綜合各種知識和技能，創造出符合未來需求的解決方案和產品。例如：

1. 設計思維（Design Thinking）：

1A. 定義問題：設計思維的核心在於深入理解問題的本質，結合問題分析、問題挖掘與需求挖掘賦予重新定義問題的能力。

1B. 創意思維：突破慣性思考模式，培養成能夠打破常規思維模式，並且進一步提出新且有效的解決方案。

1C. 用戶中心：以用戶(目標對象)需求為導向，規劃設計出符合複合用戶的市場需求的產品和服務。

2. 跨學科整合能力：

2A. 知識整合：AI時代，知識的汲取將會越來越容易，因此如何能夠將不同領域的知識和工具進行整合，形成全面的解決方案，提高知識應用效率。

2B. 協同合作：跨學科盲點往往出現於不同專業深度應用上的限制，因此在跨學科團隊中工作，善於溝通與合作，有利於克服這樣的認知限制，加速推動合作進展。

3. 數據素養：

3A. 數據分析：培養並強化理解並運用數據進行決策並藉此設計出能夠從大量數據中更快速提取有用的信息的方法。

3B. 數據視覺化：在數據分析環境薰陶下，有能力將複雜的數據轉化為直觀的視覺表達內容，輔助決策和建立溝通基礎。

4. 技術理解與應用：

4A. 基本程式撰寫知識：對AI技術有基本的了解，能夠進行簡單的程式撰寫，甚至可以運用現有開源資源根據需求應用進行程式規劃設計。

4B. 技術應用：熟悉如何將AI技術解決實際應用問題中，進一步提升AI應用技術發展的智能化應用範圍。

5. 批判性思維與倫理考量：

5A. 批判性思維：隨時對AI技術應用保持批判性思考，避免過度盲目依賴AI 技術，反過來說，透過對AI的認知盲點創造出更符合社會需求的AI 應用並適當的擇取或淘汰AI技術。

5B. 倫理考量：這也是AI是否能夠合理且廣泛的被社會大眾接受的關鍵心理因素，如何理解並考慮AI技術在應用中的倫理問題，確保技術的負責任使用，將會是AI技術應用普及的關鍵。

6. 創新能力：

6A. 持續學習：利用AI技術應用擴展學習的新技術、新方法，對新興技術或領先技術保持敏感度。

6B. 創意實踐：這個是最重要的創新技能關鍵門檻，如何將創意轉化為可行的設計方案，並在實踐中驗證和迭代，也就是如何加速創意到創新的過程，將成為未來AI時代的創新競爭關鍵。

上面提到的這些能力可能在未來的AI時代變得越來越重要，隨著 AI技術的快速發展和普及，人們需要具備更強的設計能力來應對複雜的挑戰和機遇。

設計能力不僅僅是技能的提升，更是思維方式的轉變，從而在AI驅動的未來中找到自己的價值和定位。

#AI

#Innovation

#Designcapability

2024©汪周禮@智合創新 ─ 驅動創新知識與服務

如何重新定義數位商業模式：從Amazon one-click buy 到 SaaS的演化

在當前的數位化時代，商業模式的創新是企業成功的關鍵。 Amazon的「一鍵購買」（One-Click Buy）和SaaS（軟體即服務）領域的發展，都是對此的生動證明。本文將根據筆者的認知，探討從互動式服務到主動式服務，再到多情境整合的全時服務，這一系列的服務模式是如何重新塑造我們對數位商業的認知。

關鍵字：SaaS, 數位商業模式, one-click, ai, 全時服務, 跨領域商模

一鍵購買：簡化消費的極致

1999年，Amazon獲得了一項改變遊戲規則的專利：“一鍵購買”，這一創新大大簡化了在線購物流程，用戶無需反复輸入地址和支付信息，只需點擊一次即可完成購買。這種簡化不僅大大提高了使用者體驗，也提升了轉換率，為Amazon帶來了顯著的競爭優勢。

SaaS的演進：從互動式到主動式服務

隨著雲端運算和人工智慧技術的發展，SaaS平台的服務模式也不斷進化。傳統的互動式服務響應用戶的直接請求，而現代的SaaS越來越多地採用主動式服務。這種服務不僅能夠滿足用戶當前的需求，還能透過數據分析預測未來需求，主動提供解決方案。例如，透過分析使用者行為，SaaS平台可以預測使用者可能感興趣的新產品或服務，甚至在問題發生前提出預警和解決方案。

全時服務：多情境整合的未來

多情境整合的全時服務是SaaS發展的最新趨勢。這種服務模式透過整合使用者在不同情境下的行為和環境數據，提供全天候、個人化的服務體驗。從智慧家庭到健康監測，從企業資源規劃到客戶關係管理，全時服務利用AI和大數據技術，不僅響應用戶的即時需求，還能預測並主動滿足未來的需求。

挑戰與機會並存

儘管全時服務帶來了無限的商業機會，但也面臨著資料隱私和安全性的挑戰。隨著服務對個人資料的依賴性增強，如何有效保護用戶信息，防止資料外洩和濫用，是每個數位服務提供者必須面對的問題。因此，在數位商業模式快速發展的同時，如何平衡服務的個人化和使用者的隱私權也將是一個越來越緊迫的重要議題。

為了能讓消費者完全體驗高效能的全時服務，跨領域的密切合作將會日益增加，如何降低跨領域合作的障礙，將會成為全時服務SaaS商模的競爭關鍵。

結論：

數位極致服務的新商業模式

從Amazon的一鍵購買到SaaS的全時服務，這些創新模式都強調了一點：以使用者為中心。未來的商業模式將更依賴技術的進步，創造更自然的服務流程，從互動服務到主動服務以及全時服務，無一不在地逐漸串聯在整個商業服務價值鏈體系中，以提供更個人化、便利、智慧的使用者體驗。企業需要不斷創新，而這樣的創新不僅僅在於技術的突破，更重要的是在於如何將技術服貼整合進消費者生活中，才能在激烈的市場競爭中保持領先。

透過深入理解用戶需求和不斷的技術創新，成功的企業必定可以打造出專屬的SaaS競爭優勢。數位商業模式的未來，無疑將是一個多情境、全時、高度個人化的服務時代。歡迎進入全時服務的新時代，讓我們共同見證這場由數據和智慧驅動的商業革命。