Agentic Workflow結合API服務架構所形成的API生態系-MCP開源啟示錄

 

Agentic Workflow結合API服務架構所形成的API生態系

- MCP開源啟示錄

2025.03.06

原作/編修：汪周禮

Vibe writing

最近由於MCP(MODEL CONTEXT PROTOCOL)開源讓人對Agentic workflow 的商模變化注入一劑強心針，加讓近年多模態AI 下的API應用模式的日益豐富，讓我有感而發，為了記錄這些想法而寫這篇文章。

A、Agentic Workflow與API為核心的未來架構 背景

傳統以App服務為主的模式正逐步被以Agentic Workflow為核心的新模式所挑戰。App（應用程式）過去一直是數位服務的主要承載形式之一，用戶透過下載與安裝App來獲取特定功能。目前這種模式受到設備資源能力等限制、持續維護更新成本、跨平台適配等等問題所挑戰。

Agentic Workflow則是一種新的數位運作模式，透過AI代理人/類代理人（AI Agent/Agentic AI）運作的運作模式，讓使用者可以不同的需求即時規劃並執行任務，這些方式透過多模態整合，因此並非如同app操作需要僅依賴使用者手動操作。也因此這種模式降低了對特定應用程式的依賴，並擴大應用情境，使得AI能夠根據當前環境和需求，透過API調用不同服務，快速執行多功能整合的複雜工作。

 

為什麼Agentic Workflow會取代App？

1. 動態任務執行：傳統App通常是靜態的、被動的，使用者只能按照預設功能操作，無法自適應(self-adaptive)需求，白話就是沒辦法根據使用者不同環境狀況而快速改變操作功能。而Agentic Workflow可根據使用者輸入和環境變化，動態規劃並執行最適配的任務作業流程。
2. 降低使用門檻：由於用戶只要開啟任務導向的Agentic AI對話窗口，面對不同任務，用戶無需分別下載、安裝或更新多個應用程式，AI代理人/類代理人可以自行選擇適合的API組合，提供即時且最佳化的服務。
3. 跨平台無縫整合：App往往受限於特定操作系統或設備，例如Agentic Workflow可以透過web-based平台與API串聯，相對app模式，更容易在各種設備和平台上直接運行完成任務。
4. 提升效率：傳統App模式需要手動切換應用並由使用者觸發各種執行步驟，而Agentic Workflow則可透過AI平台API自動設計、規劃與完成任務，減少人為介入操作複雜程度，提高執行效率，提升生產力。
5. 即時擴展與適應：企業或個人用戶可透過Agentic Workflow平台快速接入最新的AI功能，而無需等待App的更新或開發新應用。

未來AI應用服務發展趨勢很有可能將會以API為核心，結合Agentic Workflow，並輔以可選擇的AI工作站及多模態互動式GUI介面，提供更直覺且高效的操作體驗並完成多種不同需求的任務。在MCP(Model context protocal)開源後，勢必將會有更多科技勢力切入這種模式，提供更多樣化的AIaaS(AI as a service) API串接平台，在這樣的情況下，API網路生態系將會形成一股更高效能的新應用模式，而這樣的模式，在我的想像中，應該可以帶來下列特點：

• API串接平台可作為中心化架構或分散中心化架構之一，靈活且可擴展。
• Agentic Workflow實現更智能的任務規劃與執行，應用範圍更廣。
• 改變地端與雲端服務方式，讓AI算力架構更靈活運用，創造更高效能地端與雲端算力組合選擇。
• GUI互動介面作為Agentic Workflow使用介面，可以提升使用者體驗，更直覺的輸入方式降低操作使用門檻。

 

B. 基於API多層次互串的商業模式

API多層次架構的背景

AI技術的快速發展與企業數位轉型的需求擴增下的複雜應用場景，傳統單一API接口越來越不容易滿足雙軸數位轉型下高效應用場景的多複合需求。基於agentic workflow 整合API多層次的AIaaS商業模式架構或將應運而生，以適應各行各業不同的企業、產業以及多重應用環境下聯合產生的複雜需求。透過多層次API組合的設計，結合多模態AI模型，讓API能夠實現更高效的資源調度、靈活的服務整合，以及更強的擴展性。

為什麼API多層次架構會出現？

1. 需求多樣性：不同企業或產業對AI服務的需求差異極大，多層API可以根據需求提供不同粒度層次的服務。
2. 資源優化與管理：透過層次化API架構，可有效分配與管理AI資源，避免單一節點出現的效能瓶頸，減緩技術債的堆疊，提高計算效率與數據處理能力。
3. 靈活的商業模式：基於Agentic Workflow的多層次API架構，能靈活支援不同的商業應用場景，如更精準的即時數據處理、更流暢的企業內部流程自動化、適合多情境的產業專用的解決方案，提高企業商業模式靈活性產品服務價值等。
4. API可組合性：不同層級的API可以自由組合，形成更強大的agentic工作流，提高企業數位轉型也能同時應對市場變化的商業靈活度。

API多層次架構與商業模式基礎架構

在此架構下，API將形成多層次互串，從提供提礎算力與應用AI模型的基礎AI模型層、隨需求可自動規劃並執行任務的智能Agent的智能Agent服務層、根據產業需求開發優化之AI模型與服務的產業專用AI層，應因數位轉型的企業內部作業流程，實現高效率的自動化流程的企業Agentic流程整合層、應對動態且多元場景需求的客戶端點應用服務層，透過各層級API相互串接，創造出豐富且多樣化的服務組合，形成新型態的Agentic workflow與API組合的新AI生態系。

主要商業模式包括：

• API即服務（Model-as-a-Service, MaaS）。
• Agent-as-a-Service (AGaaS)。
• 產業專用AI API服務。
• 企業內部自動化AI API整合。
• 應用級AI API服務，如多模態的智能客服、動態資源調度、滿足臨時需求的工作排程設計等。

透過多層次API互串，企業可以靈活運用不同AI能力，提升產業競爭力，創造更豐富的應用與更龐大的商業價值。

 

C. 產業鏈AI API生態系的構建與價值

AI API生態系的背景

AI API生態系的發展源於AI技術的快速成長與應用場景的擴展。其架構可分為三個主要層次，這樣的基礎架構主要是根據我過去輔導多種不同行業的AI技術應用開發專案的成果總結(詳細內容可參考我臉書置頂文)：

1. 基礎AI技術層
• 提供核心AI計算能力與基礎模型，例如ChatGPT、LaMDA、Grok、Claude、Llama等。
2. AI應用架構層
• 包括基礎層次的整合與API基礎架構，如Postman、Apigee等組合架構。
• 數據模組的銜接，確保AI API的高效運行與應用。
3. 應用層
• 面向不同應用場景的API開發。
• 此層可整合GUI介面，提供更直覺的用戶體驗。

透過這種生態系統架構，各層級API相互串聯，實現更高效的應用開發與數據運行。

 

 

D. 心得

我相信在不久的未來，以Agentic Workflow與API多層次架構為核心，加上AI工作站與互動式GUI介面的模式將帶來重大商機。透過產業鏈AI API生態系的建構，讓企業能有效整合各種資源，實現數位雙軸轉型並加速產業升級與ESG永續經營。

GDSS：以軟體驅動製造業數位轉型的最後一哩路 — 從台積電 FAB runs on code 到 AI PoC 加速 ESG 應用落地

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關鍵字：數位轉型, 數位商模, 開源軟體, 開源商模, AI, LLM, API, GDSS

從荷商半導體走過手機製造，最後在13年前進入AI領域，對數位轉型有自己的看法，於是2022年推出ESG數位轉型生態系架構。

但是在參加過台積電在2023年的IT Day後（一個偽裝成企業研討會的招募活動），開始讓我重新審視製造業數位轉型的方式，完成最後一哩路！
半導體的數位化應該比台灣任何製造業都要早，從TSMC的IT Day知道，原來台積電的數位轉型之路也沒有很順利，直到2019年將硬體思維模式轉換成軟體思維方式，就順利完成而喊出FAB runs on code的口號。

從台積電的成功模式我想應該可以帶給其他製造業一些標竿啟示，這個啟示我個人認為就是，要用 ‘軟體加製造業’的角度來看數位轉型，而不是‘製造業加軟體’的模式，這兩者中間的差異就是用軟體產品開發架構主導企業的數位轉型，這對不熟悉軟體產品開發架構的硬體製造商來說的確是個挑戰，這種模式必須要說服管理層認同採用軟體產品開發的數位轉型商業模式會對製造產生重大價值，最快的方法就是透過熟悉軟體商業模式改變管理層思維邏輯作為切入，畢竟要做到像台積電那樣子的程度，台灣的IT人才仍遠遠不足！

硬體+的數位轉型模式台積電已經看到問題與極限，但不代表不能用，而是要用在軟體+的數位轉型模式中的跨部門合作模式下，也就是由硬體部門提出需求，讓軟體部門加入並共同合作完成。

這樣的模式可以看到開源軟體使用將會越來越多，而開源商模將會影響這些軟體的使用，因此開源商模的重要性將越來越大！

在這樣的思路下，我們可以看到軟體巨頭們影響軟體商模的轉變，會影響數位轉型的技術使用方式以及最重要的，就是數位技術的使用成本！

至少目前AI技術使用成本越來越低，而軟體商模勢必將會帶來新的轉變，其中值得關注的就是MCP開源，很大的可能將會造成AI API商模的普及。

我在2023年開發完成的GDSS(綠色數位系統架構)，就是為了解決企業雙軸綠色數位轉型而設計的，也希望透過這樣的GDSS能讓製造業順利步入智慧製造之路。

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社會經濟技術發展與術數(五行) - 九紫離火運下的產業轉型與發展契機分析（2025年進入第二年）

九紫離火運下的產業轉型與發展契機分析

（2025年進入火運第二年）

九紫離火運（2024-2043）象徵著人類社會從物質層面的快速擴張，轉向更加重視精神層面的覺醒與數位智能的融合。在2025年正式進入第二年，從2024年的「火種」進入到2025年的「星火燎原」，此階段將看到核心思想的快速擴散與具體落地，並帶來產業與社會結構的深層變革作為未來發展的啟示。

最近因台灣AI發展問題而開始出現一些振聲發饋的文章，或許可以看成是產業+AI到AI+生態系發展的過渡階段問題，產業發展的問題從來都是多層次的複雜問題(過去曾幫專利產業列出產業發展的50+多種問題參數共羅列在六個不同的系統問題層次)或許從跨領域的角度來觀察，或有所得也不一定。

(本文由作者提供基礎內容，由ChatGPT生成後在經過作者改善與補充，仍可能有誤，請謹慎閱讀參考)

關鍵字：九紫離火

2025.02.05 汪周禮

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根據三元九會，持續20年的九紫離火運，在2025年2/3號立春之後，正式進入第二年，如果說去年是火種，那麼今年可以說是星火燎原。

火運的意義是整個人類社會的發展，將從獨尊外在的物質科技文明發展，將開始同時更加重視內在核心思想的精神活動，以及與之相關的人事物，也因此這些都將會得到跨度發展的機會！

接下來從幾個方向深入探討：

一、60年大運脈絡與五行生剋啟發逆向思維

大運時期	五行屬性	主導產業	精神層面特徵	產業啟示
1964-1983（金運）	金	製造業、工業化	創新、效率、技術導向	強調生產力與自動化
1984-2023（土運）	土	房地產、基礎建設、管理思維	穩定、控制、結構化	組織管理體系成熟，重視資源配置
2024-2043（火運）	火	AI、數位科技、心靈產業、文化創意產業	創造、覺醒、精神層面的轉型	強調數位轉型、同理心領導、價值驅動

  乙巳在納音五行中屬火，而這種火屬稱為‘覆燈火’（也有稱之其為‘佛燈火’），不論是什麼樣的火，都是燈火，可以想見其勢不大，但可照明，這和2024年的火種火（可看成燈芯火），與之相比，其能量又大了不少。

  從更早的金運，延續到過去的土運，銜接到現今火運，如果聽過五行相生相剋，可以發現這60年的大運，卻是反過來走（火生土，土生金），如果從 #逆向思考角度 來看，卻剛好是發展的契機！

逆向思考關鍵：

• 金 → 土 → 火 並非循環相生，而是逆向銜接，代表挑戰與機遇並存。
• 金運強調外在硬體，土運強調結構與制度，火運則推動意識形態、創新思維與科技的融合。

說明：

金運起，製造業蓬勃發展；土運起，房地產（物質面）蓬勃發展，而那些製造業承接土運（土運精神面為管理思維）下，沒有因為土洩金氣而衰退，反而變得更加欣欣向榮。

同樣的道理，我們可以看到在大環境火運的驅動下，那些能夠承接土運的製造業，如果沒有把握機會投入A I等數位科技，我們將會再次看到那些消失在土運中的製造業的影子，也就是當時所謂的夕陽產業。（火剋金）

目前對製造產業的挑戰也是雙倍增加，大道至簡，從五行的角度解釋也相對簡單而容易體會。

事物沒有絕對，五行生剋，仍可絕處逢生，因此關鍵在木。

過去土運時，木無力（木剋土），好比木可以穩定土壤，但大量的土石流只能讓木隨流而逝，木在五行的精神作用對應在人的身上屬於‘仁’，白話就是同理心，若以我過去在製造業的體會，土運當令時，很多製造業基本上對員工沒有同理心可言，而現在製造業要順應火運開創新局，關鍵在於人(仁)，企業如果不花更多資源在員工、社會與環境身上，順應局勢，勢必將會承受負面影響。

在現今可見及可預期的數位科技影響下，未來能夠留在企業的員工可以說都能以一當十，要如何挽留這些人才為企業盡心盡力，就需要以同理(仁)為引導，才能切入人心，留下人才，為企業創造核心競爭力。

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二、2025年九紫離火運第二年的關鍵趨勢

1. 數位轉型進入深化階段：

   • AI與製造業深度融合，智慧工廠、物聯網（IoT）、自動化決策系統將成為常態。
   • 製造業不再僅是硬體生產，更強調數據驅動的生產優化與智慧決策支持系統。

2. 精神層面的崛起：

   • 同理心（仁）的重要性回歸，領導力不再僅限於績效管理，更強調人性化管理與企業文化建設。
   • **ESG（環境、社會、治理）
   • **成為企業評估核心，特別是在環境永續與社會責任方面。

3. 逆向思考帶來的挑戰與機遇：

   • 製造業的「夕陽產業」風險再次浮現，未能數位化的企業將面臨淘汰危機。
   • 轉型成功者則能從「傳統製造」進化為「智慧製造」，在全球供應鏈中重新奠定領先地位。

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三、製造業數位轉型的核心策略

1. 心態轉型：從管理思維到同理思維

過去（管理導向）	未來（同理心導向）
注重績效與控制	注重人本關懷與員工成長
僵化的流程與層級制度	彈性工作模式與跨部門協作
關注短期成本優化	強調長期價值與永續經營
客戶僅視為銷售目標	客戶作為合作夥伴，理解其需求與痛點

2. 技術升級：AI賦能製造業 , 從產業+ 邁向AI+的趨勢策略

• 智慧生產： AI 驅動的預測性維護、質量檢測、供應鏈優化。
• 數據驅動決策： 透過數據分析工具，幫助企業更快速地做出市場與生產決策。
• 自動化與機器人技術： 降低人工作業風險，提升生產效率。
• 數位孿生（Digital Twin）： 模擬並優化生產流程，降低成本與錯誤率。

3. 組織文化重塑：以同理心驅動創新

• 員工賦能： 鼓勵內部創新文化，培養跨領域的數位技能。
• 領導力轉型： 從傳統的指令型領導轉向教練型領導，強調信任與支持。
• 多元與包容： 接納不同背景與觀點，促進創新思維的碰撞。

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四、逆向思考下的產業轉型模型

「逆向五行驅動模型」

• 金 → 土 → 火 的逆向發展不是「衰退」，而是進化的必要過程，這種挑戰促使產業必須自我革新。
• 核心公式：
  • 火剋金 ≠ 結束 → 是再造的契機。
  • 土洩金氣 ≠ 衰退 → 是管理思維的進化與再塑。
  • 逆向思考 = 發現潛在商機 + 轉型驅動力。

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五、行動建議

1. 對企業領導者：

   • **重新定義企業核心價值。
     **不僅追求利潤，更要思考如何創造社會價值。
   • **擁抱不確定性。
     **透過逆向思維找出傳統產業的創新突破口。

2. 對製造業：

   • **數位化轉型不只是IT專案。
     **而是全方位的業務模式再造。
   • **投資於AI與數據分析技術。
     **建立以數據為核心的決策文化。

3. 對個人：

   • **培養跨領域能力。
     **特別是AI、數據科學、設計思維等未來技能。
   • **強化軟實力。
     **如同理心、溝通協作、批判性思維等，成為不可取代的價值。

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結語

九紫離火運的「星火燎原」並非僅是科技或經濟層面的轉變，更可說是人類社會意識的再次覺醒與自我超越。

製造業的數位轉型，不再僅僅是技術升級，更是企業從內在精神到外在行動的全面進化，從 產業+AI 邁向 AI+生態系之旅，需要仔細面對與選擇。

在火運的光明照下，運用超系統思考模式，讓逆向思考不再是風險，而是發現新機遇的鑰匙！