未來知識教育趨勢-AI的影響
於是便多喝了幾杯茶水，聊開了，相互分享一些見聞後，頗受啟發，摘要心得分享給有興趣的朋友們參考。
1. 知識教育與AI的關係及其兩極化發展：知識教育受到AI 的影響將會朝向兩極化方向發展。
AI技術正在轉變教育方式，從傳統教室學習朝向更個性化、可自我調整適應的學習模式。
這裡兩極化是指，一邊是高度個性化、AI輔助的知識學習方法，另一邊是傳統、非個性化的知識學習方式。
AI可以提供個性化的學習路徑，幫助學生可以根據自己的節奏步調或模式來學習知識，不過由於使用AI需要一定資源，同時也可能加深教育資源的不均等分布。因此這一塊一定需要政府介入，讓這樣的資源可以讓所有學生使用，在少子化的社會，讓每個人都能找到自己的專長，利於提升國家競爭力。
可以明顯預見到的是傳統教育模式將會受AI工具的影響而逐漸轉變。
2. 知識體驗與應用的價值：知識教育中的知識體驗與知識應用將會體現出極端價值。
在現代教育中，單純吸收知識已不足夠，隨著科技發展速度加速，知識教育與科技應用之間的落差正在加速擴大。
知識體驗和知識應用變得更加重要。也就是學習過程應更注重批判性思考、問題解決和多樣化的創新能力培養，而不僅僅是知識的灌輸。將學習的認知層次從過往單純的記憶與理解，透過AI 提高到整合應用與分析和評估甚至創造模式，一次學習模式就可以同時提高多層次認知並快速整合的教育層面。
3. 底層知識邏輯與創新商業模式：底層知識邏輯的整合將會翻轉出不同的知識創新商模與知識學習口碑，如何衡平這兩者將有機會創造新商機，例如，如何在台灣市場創造破億元的知識培訓規模。
對基礎知識原理的深入理解，配合底層知識邏輯整合，可以推動創新和新的商業模式。例如，將教育與數位技術(AI, AR/VR/MR, 區塊鏈技術等)結合，開發新的學習平台或教育工具，這可能在不同的特定市場（如台灣）產生顯著的經濟規模影響。
4. 數位轉型時代的新知識需求： 數位轉型時代，企業對新知識的需求比以往任何時候都更迫切，這個新知識需要完善的知識體系，已經開始逐漸捨棄需要大量時間累積的片段式知識，例如傳統填鴨式教育。
隨著新興數位技術的快速發展，企業需要更有系統的新知識來適應這一變化。例如 AI, AR/VR/MR, 區塊鏈技術結合數位轉型服務等。
這包括了解最新的技術趨勢、數據分析、企業市場服務線上策略等。
企業正尋找能夠快速適應並利用這些新知識的方式，這一塊與傳統知識與花時間累積的學習方法的模式將會越來越無法滿足企業應對數位轉型變化的需求。
5. 新知識體系對企業管理的影響：新知識體系將為企業帶來多重複合的管理效能，將企業管理結合完善的知識體系培訓，進一步向上拉高層次。
將這些新知識整合到企業營運與管理中，將可以縮短企業內部溝通時間，提高決策的效率和效果。
例如，利用數據驅動的決策制定過程，或者應用新的教育技術來提升員工技能和效率以及溝通模式。
例如將系統創新工具知識引入企業集團內部甚至供應商，當企業集團內部以及供應商可以將問題利用特定創新工具的問題模型描述，在相同的系統知識下相互溝通，避免因為語言造成問題描述差異產生認知落差，有效降低溝通成本。
在國際社群中，看到這種整合方式已經被很多跨國集團所採用多年，被證明能夠幫助企業在競爭激烈的市場中，減少溝通障礙，提高營運與決策效能，進而保持優勢。
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