AI 研究與產業發展方向探索- 利用CHATGPT開發創意想法 - TRIZ4AI

利用CHATGPT開發創意想法

 

題目：利用CHATGPT結合TRIZ系統創新思考術 開發創意想法
創意想法主題：AI 研究與產業發展方向探索

 

TRIZ創新工具應用前端 ─ 識別問題

 

識別問題的目的在於建立具有價值的問題模型，更進一步地，讓根據問題模型的解決方案，如果無法取得目標上的成功，就算是失敗，也能具有相當的參考價值，藉此有機會創造出更符合目標底層意義上的成功方案。

  

基本流程：

[初始問題現象分析 ─> (定義問題 ) ─> 初始系統分析 (內部初始系統/外在標竿系統) ─>資源分析─> 挖掘問題因果鏈分析 ─> (重新定義問題 ) ─> 問題模型]

 

在TRIZ系統創新的應用領域中，為了要讓解決方案的更有價值，因此如何讓解決系統問題的方案符合發展趨勢的問題模型，在深入挖掘問題與建立問題模型之前，也就是一開始的初始系統分析後，會使用包括資源分析的工具。

 

透過資源分析找出限制來源種類與特徵，這對建立正確的問題模型非常重要，畢竟創新種子一開始，就是從突破環境土壤層層限制下，逐漸存活下來。

 

換個角度看，只要我們能找到限制，運用反向思考，根據系統工具，就可以判斷系統資源限制的大小，決定創新的難易程度。

在TRIZ系統工具中，這一塊比較偏向系統理想性(Ideality)的概念。

 

AI核心：資料、算力與演算模型

 

為了能夠更清楚AI發展趨勢，因此我在這邊使用AI 三大基礎架構的概念，也就是，數位資料、硬體算力與軟體模型(演算法)的巨觀角度來觀察發展限制，從發展限制中，根據資源與競爭現況，尋找最適合的發展目標。

 

基於上面的概念下，使用CHATGPT結合TRIZ系統工具，針對AI發展方向從SWOT、交互作用分析、價值(重要性)、限制與可行性多種角度，與CHATGPT對話以嘗試挖掘更多有趣的想法。

 SWOT探索：

發現：這個分析表格描繪了理想狀態下 AI發展的主要優勢、劣勢、機會和威脅。我們可以更容易看到，在算力、資料和模型的發展過程中，我們需要平衡這三者之間的推進力道與相關的挑戰和風險。

無限假設探索：

發現：每個要件的增強都會提升其他兩個要件的發展。

重要性探索：

發現：在不同的應用情況下，三大要件的重要性會彈性改變因此，平衡這三者的發展，可以有效提升AI的價值。

限制探索：

發現：或許我們可以從限制來探索短期、中期與長期的AI研究與發展策略。

可行性探索：

發現：根據可行性評估的內容或許可以協助產業找出發展方向。

 

短評：根據CHATGPT的輸出結果，判斷完滿演算法最不可能實現，而無限算力相對可能實現。

當然，以上這些內容僅供參考。畢竟，真實情況的發展，往往出人意料之外，這也是創新迷人之處。

補充：

當然如果要更完善的發展一個策略，光憑SWOT並不足夠，可以加入更多管理與策略分析工具，例如PESTELE分析，包括全球化和地緣政治影響、永續發展與環境影響、消費者行為變化、AI倫理和社會責任、技術普及與教育與安全和隱私挑戰等等多重競爭的巨觀角度觀察多重視角分析。

結論：
AI LLM - CHATGPT(GPT4) 結合現有方法與工具的應用，完善了知識領域的概念創造與知識傳遞的效率，雖然提升知識經濟發展，但也加速知識競爭的層次，可能會讓知識經濟朝向M型化結構的方向發展，加大知識應用上的能力隔閡。

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2024©汪周禮@智合創新

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ChatGPT 應用 - Multi-Tabs or Multi-Accounts?

 ChatGPT 應用- Multi-Tabs or Multi-Accounts?

Multi-tabs 單一帳號下同時開啟多個ChatGPT分頁。 Muiti-Accounts 多個不同帳號，採用不同瀏覽器同時登入使用。 採用multi-tabs的好處在於可以完全獨立分開對話主題，單頁中的對話主題維持特定一貫效果，這種方式對於複雜的主題內容，例如半導體專利技術分析，在操作上就會出現影響，因為當我們使用chatgpt進行半導體領域技術研究和分析的時候，由於技術涉及的廣度與深度，我們需要不同領域領域的外部專家以及由專家提供的方法論工具相互整合應用，以創造出更好的效果。

這裡會出現的問題在於，如果使用同一帳號，這個帳號的資料內容就會被外部專家所得知，我們希望每個不同領域的專家分享其專業應用成果，但又不希望這些外部專家了解我們其他主題內容。因此multi-account的方法就會比較合適。

此外multi-accounts的方式也適合於中小企業SME內部使用，例如不同的部門的使用，研發、財務或是行銷等。

綜合整理資訊如下：

Multi-Tabs

     1. 單一領域應用：當工作集中在一個特定領域或主題時，使用多tab可以幫助保持對話的組織和一致性。

     2. 個人使用：個人用戶在探索不同主題時，可以開啟新的tab來分隔不同的對話線索，而不需要擔心隱私外洩或資料共享。

     3. 臨時性任務：對於短期、臨時或不涉及敏感資訊的任務，多tab可以提供足夠的分隔，同時保持操作的簡單性。

Multi-Accounts

     1. 跨領域協作：在需要多個團隊或專家共同參與的專案中，使用不同的帳號可以確保每個團隊或個人的工作和資料保持獨立。

     2. 隱私和資料保護：對於涉及敏感資訊或需要嚴格資料隔離的場景，例如需要與不同外部專家協作的半導體技術研究，多帳號可以有效保護每個參與者或團隊的隱私。

     3. 組織內部使用：在企業或組織內部，不同部門可能需要處理不同類型的資訊。 分別使用不同帳號可以幫助維持部門間的資訊安全和隔離，如中小企業（SME）的不同部門。

心得： 基本上multi-accounts相對適合需要跨領域分工的下協作使用，例如我可以將特定帳號內的GPTS分享給正在和不同領域專家協作創造GPTs的情況下，而不洩漏我自己的其他資料對話內容，而multi-tabs適合 單一應用領域的情況下使用。

為什麼我會購買多個 ChatGPT Plus 帳號 (1)

為什麼我會購買多個 ChatGPT Plus 帳號，分享一下我自己的理由，主要有以下幾個面向：

1. 維持上下文的一致性：在處理複雜的技術主題時，可能需要連續提出多個相關的問題。 由於 ChatGPT 的上下文視窗（即它一次能記住的對話內容的長度）有限，使用多個帳號可以幫助維持不同主題的連貫性和一致性。 這樣，每個帳號可以專注於一個特定的主題或問題系列，避免混淆。

2. 情境一致性的維持：在處理涉及高度技術性的主題時，連續性的問題探討往往是不可或缺，因此會需要連續提出多個相關的問題。 鑑於ChatGPT 的上下文視窗具有一定的限制（即它在一次對話中能夠記憶的內容長度有限），採用多個帳號可以有效地保障針對不同主題的討論在邏輯連貫性和主題一致性上不受干擾 ，幫助維持不同主題的連貫性和一致性。 這樣，每個帳號可以專注於一個特定的主題或問題系列，使得每一個帳號能夠集中精力處理一個特定領域的主題或問題串聯，有效降低主題混淆對問答輸出品質的風險。

3. 方便管理大量問答資訊：對於技術領域的用戶，特別是在涉及處理豐富大量專利資訊和技術細節的主題時，單一帳號的管理難度變高，一個專案下來，處理相關專業資訊往往會累積到4~5百個問題組合，難以有效管理所有相關的對話和資訊。 多個帳號可以讓我更好地組織和追蹤延伸使用這些相關資訊，目前來看可以提高資訊管理上的靈活性和節省作業時間。

4. 提高效率和準確性：透過將不同技術領域的技術主題或專案分配給不同的帳號，可以提高處理每個專案的效率和準確性。讓帳號內的每個對話可以更專注和深入，減少資訊混雜和誤解的可能性。

5. 方便團隊協作：在多個服務對象的環境中，不同對象成員需要處理不同的專案或主題，甚至開放部分內容給服務對象使用。

擁有多個帳號可以使服務對象使用上專注於目標專業領域，並且保持團隊內部資訊的同步和一致。

或許可以將平台服務結合chatgpt，這個部分曾考慮過，為了避免不必要的未知風險，還是採用目前手段比較可控。
另外也可以接企業API，客戶使用量很難管控，增加成本風險，加上想等GPTstore出現以後再做進一步考慮。


整體來說，我覺得目前如果需要處理大量、複雜或多樣化資訊的用戶，特別是在技術、科學研究或專業領域中，擁有多個ChatGPT Plus 帳號的確可以提高工作效率，確保資訊管理的有序性，並提供 更準確、深入的答案和解決方案。 雖然，這種做法會增加一些成本，不過對於現有的商業需求基礎價值支撐下，目前可以暫時忽略。

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