未來知識教育趨勢-AI的影響

 未來知識教育趨勢-AI的影響

假日到朋友位於基隆山上所經營的農莊拜訪，距離上次來這裡剛好整整三年了，景物依舊，人事皆存，看到老朋友們非常高興。

於是便多喝了幾杯茶水，聊開了，相互分享一些見聞後，頗受啟發，摘要心得分享給有興趣的朋友們參考。

1. 知識教育與AI的關係及其兩極化發展：知識教育受到AI 的影響將會朝向兩極化方向發展。

AI技術正在轉變教育方式，從傳統教室學習朝向更個性化、可自我調整適應的學習模式。
這裡兩極化是指，一邊是高度個性化、AI輔助的知識學習方法，另一邊是傳統、非個性化的知識學習方式。

AI可以提供個性化的學習路徑，幫助學生可以根據自己的節奏步調或模式來學習知識，不過由於使用AI需要一定資源，同時也可能加深教育資源的不均等分布。因此這一塊一定需要政府介入，讓這樣的資源可以讓所有學生使用，在少子化的社會，讓每個人都能找到自己的專長，利於提升國家競爭力。
可以明顯預見到的是傳統教育模式將會受AI工具的影響而逐漸轉變。


2. 知識體驗與應用的價值：知識教育中的知識體驗與知識應用將會體現出極端價值。

在現代教育中，單純吸收知識已不足夠，隨著科技發展速度加速，知識教育與科技應用之間的落差正在加速擴大。

知識體驗和知識應用變得更加重要。也就是學習過程應更注重批判性思考、問題解決和多樣化的創新能力培養，而不僅僅是知識的灌輸。將學習的認知層次從過往單純的記憶與理解，透過AI 提高到整合應用與分析和評估甚至創造模式，一次學習模式就可以同時提高多層次認知並快速整合的教育層面。


3. 底層知識邏輯與創新商業模式：底層知識邏輯的整合將會翻轉出不同的知識創新商模與知識學習口碑，如何衡平這兩者將有機會創造新商機，例如，如何在台灣市場創造破億元的知識培訓規模。

對基礎知識原理的深入理解，配合底層知識邏輯整合，可以推動創新和新的商業模式。例如，將教育與數位技術(AI, AR/VR/MR, 區塊鏈技術等)結合，開發新的學習平台或教育工具，這可能在不同的特定市場（如台灣）產生顯著的經濟規模影響。


4. 數位轉型時代的新知識需求： 數位轉型時代，企業對新知識的需求比以往任何時候都更迫切，這個新知識需要完善的知識體系，已經開始逐漸捨棄需要大量時間累積的片段式知識，例如傳統填鴨式教育。

隨著新興數位技術的快速發展，企業需要更有系統的新知識來適應這一變化。例如 AI, AR/VR/MR, 區塊鏈技術結合數位轉型服務等。
這包括了解最新的技術趨勢、數據分析、企業市場服務線上策略等。

企業正尋找能夠快速適應並利用這些新知識的方式，這一塊與傳統知識與花時間累積的學習方法的模式將會越來越無法滿足企業應對數位轉型變化的需求。


5. 新知識體系對企業管理的影響：新知識體系將為企業帶來多重複合的管理效能，將企業管理結合完善的知識體系培訓，進一步向上拉高層次。

將這些新知識整合到企業營運與管理中，將可以縮短企業內部溝通時間，提高決策的效率和效果。

例如，利用數據驅動的決策制定過程，或者應用新的教育技術來提升員工技能和效率以及溝通模式。

例如將系統創新工具知識引入企業集團內部甚至供應商，當企業集團內部以及供應商可以將問題利用特定創新工具的問題模型描述，在相同的系統知識下相互溝通，避免因為語言造成問題描述差異產生認知落差，有效降低溝通成本。

在國際社群中，看到這種整合方式已經被很多跨國集團所採用多年，被證明能夠幫助企業在競爭激烈的市場中，減少溝通障礙，提高營運與決策效能，進而保持優勢。

#AI

#知識教育

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新創企業的成功核心 - 基於產業生態系統的商業模式

 

新創企業的成功核心 -  基於產業生態系統的商業模式

擁有先進技術、優質產品和出色服務固然重要，但若缺乏精心策劃的商業模式來整合這些元素，可能會在價值創造過程中遭遇不必要的損耗，甚至對新創未來的長期發展埋下競爭陰影，在創業初期3~5年內如果不能解決，未來可能會出現非常讓人遺憾的事情。

雖然初期的商模和發展中以及成熟型新創的商模會有所不同，但持續開發商模並改善與設計，對新創競爭力的提升，百利而無一害！

如果不能好好規劃商業模式…

這就像擁有一座資源豐富的水庫，但由於管道和發電設施設計不當，無法有效轉化水力為電能，導致資源浪費並降低轉換效率。在這種情況下，價值鏈的傳遞相當於能源的收集、儲存和分配，而高效的商業模式則如同一套高效能的水力發電機組，能根據市場環境和企業背景制定適合的運營策略，將技術、產品和服務的特點結合成一個有效的系統，從而高效轉化為盈利。

同樣的道理也適用於太陽能和風力發電。例如，擁有廣闊的太陽能板但缺乏有效的能源管理系統，就無法將太陽能最大化地轉換為電力。在這種情況下，一個高效的商業模式就好比一個先進的太陽能轉換系統，將技術、產品和服務的特點有效整合，以最大化能源轉換效率。

而對於充滿潛力的風力發電場，如果缺少有效的風力轉換系統或配置不當，同樣會導致能源的浪費和轉換效率的降低。在這裡，一個高效的商業模式就像是一套先進的風力發電系統，能根據特定市場環境和企業背景，制定出最佳的策略，並將技術、產品和服務融合在一起，確保資源的高效轉化。

最後，需要強調的地方是，在市場獲得經濟上成功的技術、產品和服務往往不是孤立存在的，而是會集體出現在一個看似理所當然的複合型商業模式中，形成一個互補共生的產業生態系統。

這意味著，真正能夠賺錢的技術、產品和服務通常會聚集在一起，形成一個複合型商業模式，並且，結合在地市場產業經濟模式，創造出一個互補共生的循環生態系統。

本段文章影音

https://ai.invideo.io/watch/OkrnpqIp82T

video link(generated by invideo AI)

Startups ─ How to Build Business Model 

新創如何打造商模

商業模式設計並沒有特定的方法，目前很流行的商業畫布(Business Canvas) 法，類似一個核檢表，主要協助創業者能夠完整的列出一些資訊，而且商業畫布，或許可能適合對商模已有基礎概念的創業者。對於新創，我更建議其他的方法。例如以下的"商模金字塔建構法"(我自己取名的)。

商模金字塔建構法只需要你有四種清楚的基礎核心認知，就可以輕鬆套用到數十種不同的商模，這四種清楚的基礎核心認知就是：

你的客戶是誰？Who

也就是你的目標客戶TA(Target Audience) 要非常明確，就算TA範圍很廣泛也不要緊，但仍需要範圍內的TA標示分類清楚，這樣你會更有利於打造複合商模。

客戶為什麼會出錢? Why
你提供的價值服務是否擊中客戶痛點，也就是當客戶第一點看到妳的技術、產品或服務，就願意掏錢。

痛點的挖掘並不容易，因為這代表客戶目前商模(價值獲取模式)遭遇到的關鍵問題，因此，沒有人會願意把自己的問題攤開在陌生人面前，而且這個陌生人還要你付錢解決這個問題，除非你是醫生。

客戶需要甚麼？What

前面這個順序很重要，常看到一些新創，有了產品或技術或服務，就想出來找客戶，這就像是先射箭再畫靶的概念，但現實可不會讓你這樣做，因此很多新創花很多資源在行銷和找目標客戶上面，造成還沒有賺錢，成效還未知的情況下，就開始花大錢在行銷業務上面，非常燒資源。

需求探索類似新產品開發模糊前端(New Product Development - Fuzzy Front End) 的概念，這是一個持續的進程，往往需要有市場變化的敏銳度、概括客群的初始需求，結合技術與產品開發的技術與管控成本的能力。

過去參與企業的新產品開發活動，目標客戶的需求探索往往長達半年之久，因為從需求找到的價值鏈，會成為堅實的商業模式基礎，當你找到的需求組合越是縝密，你所能打造的商業模式所衍生出來的產業鏈、甚至生態系的機會更高

(*需求基本分為五大類，這些類別都分別有對應的供應商和合作夥伴，因此如何透過需求整合這些供應商和合作夥伴，將會影響是否能成功打造出互補共生的產業鏈生態系)。

如何傳遞價值？How

這一步，具有畫龍點睛之效，就是如何將你的產品、技術與服務，成功的傳遞到客戶手上，這裡會決定產品、技術或服務的價格與利潤的空間。

簡單一點來說明，可以從 ESG 的角度切入，由產品生命週期碳管理角度來看，相對就會清楚，這些生命週期中接觸到的供應商、合作夥伴以及客戶，甚至售後的服務與產品回收等，每一個階段都須要納入考量。

WHO-WHY-WHAT-HOW法，這是瑞士頂尖商學院教授輔導企業所採用的方法，簡單直接，非常實用。

本段文章影音

https://ai.invideo.io/watch/tWQseW23igQ

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智慧手機大廠在軟硬整合的 Gen AI 行動服務中的機遇

 

智慧手機大廠在軟硬整合的 Gen AI 行動服務中的機遇

觸機

 當今科技領域正迅速進入以人工智能為核心的新時代，其中軟硬整合的 Gen AI 行動服務正成為重塑市場版圖的關鍵。對智慧手機大廠而言，這不僅是挑戰，更是轉型與創新的重大機遇。

本文嘗試探討智慧手機大廠在此領域的優勢，並分析其面臨的挑戰與未來的發展方向。

首先從知識經濟(智慧財產經濟)的核心三要素出發，接者描述智慧手機大廠的核心競爭優勢和基本優勢的角度(市場與用戶體驗)，再探討環境的影響以及技術挑戰和限制，最後綜合未來發展方向，這六種面向進行初步解析。

1. 知識經濟中的核心要素： 在知識經濟時代，生成式 AI 的三大核心要素—內容創造、傳遞與交易、內容儲存與管理—變得至關重要。智慧手機大廠在內容儲存與管理方面擁有獨特的優勢。由於他們的設備普及率高，加上與雲端儲存服務的緊密整合，這使得他們能夠可以更有效地管理和分發生成式內容，甚至進一步結合交易與傳遞提高交換價值。

2. 智慧手機大廠的核心優勢： 智慧手機大廠在技術整合方面具有顯著的競爭優勢。他們的技術基礎和資源豐富，包括先進的硬件設計和成熟的軟件開發能力。這些公司不僅在市場上占有重要地位，而且在品牌影響力方面也有顯著優勢，這有助於新技術和服務的快速推廣。

此外，這些公司控制著從硬件生產到軟件開發的整個供應鏈，使得技術和服務可以有效整合和協調。這種能力使得智慧手機大廠能夠迅速應對市場需求的變化，並在競爭激烈的市場中保持領先地位。

同時，CHATGPT 的 GPT Store 預計將成為傳遞交易的主要平台。智慧手機大廠如果能與此平台合作，將有機會進一步加強市場地位，創造新的商業機會。

3. 市場趨勢與用戶體驗： 市場趨勢顯示，未來的科技發展將更加重視用戶體驗。智慧手機大廠必須深入了解用戶對新技術的接受程度，並重視隱私和安全問題。提供無縫且吸引人的用戶體驗，設計直觀的用戶界面，以及保護用戶數據安全，將成為他們成功的關鍵因素。畢竟，這是智慧手機大廠面向市場用戶所擁有的相對優勢。

4. 環境和社會因素： 當前，全球越來越重視環境可持續性和社會責任。智慧手機大廠在推動技術創新的同時，必須考慮其對環境和社會的影響。這包括減少碳足跡、促進綠色能源的使用，以及確保其產品和服務不會加劇社會不平等。這一塊新興技術如AI DL和區塊鏈技術的整合應用顯得至關重要。

5. 技術挑戰和限制： 在整合 AI 和區塊鏈技術方面，智慧手機大廠面臨著一系列挑戰和限制，包括處理大量數據的能力、確保軟件和硬件的相容性，以及持續創新以跟上技術的快速發展。這些挑戰要求他們不斷投資於研發，並積極尋求創新的解決方案。

6. 未來趨勢的預測和適應： 隨著市場和技術趨勢的不斷變化，智慧手機大廠必須保持靈活和前瞻性。特別是當智慧手機應用創新已經僵化到乏善可陳的時刻，這意味著需要投入更多資源，瞄準其他可整合技術發展的潛在方向挖掘先機，甚至更進一步預測即將爆發的新興技術，並且迅速反應市場需求和用戶行為的變化。此外，考慮如何利用新興技術，如 6G 通訊、AI 深度或機器學習的新應用例如(CHATGPT)，以及探索成為物聯網的關鍵節點，作為提升未來智慧手機產品服務價值的關鍵基礎。

心得

從上面的內容可以看出，智慧手機行動裝置大廠，在軟硬整合的 Gen AI 行動服務領域擁有巨大的機遇。他們的核心優勢，結合知識經濟的要素，使他們能夠在技術創新的浪潮中扮演關鍵角色。然而，為了在未來保持市場領先地位，他們需要全面關注技術進步、市場趨勢、用戶需求、環境和社會影響，以及技術挑戰。這將是決定這些廠商未來在市場上維持甚至提高影響力和保持成功或是後來居上的關鍵因素。

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