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2021年2月24日 星期三

商業模式分析閒聊 2021FEB

 

商業模式分析閒聊 2021 FEB

 

A Small Talk About Business Model Analysis



前言:
成功新產品開發核心主要來自價值挖掘是否成功。

新產品開發通常有幾個重點方向挖掘具有價值的核心需求:
  1. 客戶 Voice of Cusotmer 主要客層的痛點:常見的價值挖掘來源。
  2. 市場 Voice of Market 政策與發展趨勢:例如歐盟開始實施嚴格碳排限制政策(2020),加速電動車發展趨勢。
  3. 技術 Voce of Engineering 頂尖技術發展現況:例如近年崛起的AI深度學習(Deep Learning)技術
  4. 產品 Voice of Product 產品本身的改善與提升,例如手機中的相機拍照功能提升。
這四大類型(Voice of CMEP)幾乎是常見的產品開發的價值基礎,實際上,根據經驗,價值基礎的挖掘如果從商業模式規劃開始,推出新產品的市場效果會更好,例如"playosmo"。

新產品開發若由客戶、市場、技術與產品四個角度同時切入,結合商業模式分析,將需求與商業模式價值鏈整合再一起,可有效提高新產品開發成功率。

商業模式分析

過去在企業服務時,曾經研究過不同的商業模式,最早啟蒙是在科技法律研究所念書時,透過研究美國法院專利訴訟判決,接觸到科技廠商的商業模式,例如高通授權模式,引發這一塊的興趣。

後來工作關係,需要大量分析軟體專利和其企業相關的運用方式,其中包括例如蘋果,三星等國際頂尖專利技術企業,從此開始累積由技術視角解析產品與其相關的商業模式,例如3DAR/VR/MR技術。根據經驗,如果要進行新產品開發,通常要從商業模式的角度切入,會相對比較容易找到價值核心。

由於軟體專利的特色,很多金融業或電商平台都會在軟體專利案中反映其所使用的商業模式,不過運用專利資訊分析商業模式如以管窺天,難得全貌,因此這一塊的分析研究一直沒有太大進展。

直到四年前(2017年)開始針對特定電商平台服務方式,花了兩個多月的時間,仔細分析美國、台灣與中國大陸八個多種不同的電商平台後,對於商業模式才有相對完整的認識。後來也在研究特定電商平台服務方式的基礎上,為企業從無到有規劃出特定服務領域的電商平台架構。

 

要了解商業模式,目前主流商業模式分析有個比較基礎的模型建立初步概念─  BUSINESS MODEL CANVAS,從BUSINESS MODEL CANVAS的九個要素建立,分別是:關鍵活動、關鍵資源、關鍵伙伴、價值主張、客戶關係、通路、目標客層、成本、收益流。

另外也可以從全球頂尖管理學院,瑞士聖加侖(Univ. of St. Gallen)大學教授所提出的三角分析法來解釋商業模式,其僅使用四個要素,更加精簡,包括:WHO─客戶是誰、WHAT─賣甚麼、HOW─如何賣以及WHY─為何可以賣此價格。

 

比對前面兩種不同的商業模式分析方式後,可以大略歸納出:

WHO:目標客戶、價值來源、價值提供者等。

WHAT:商品載體(產品/技術/服務)、價值主張等。

HOW:通路、行銷、業務、活動、供應商、產業鏈等。

WHY:需求目標、問題痛點、價值主張、價格設計、利潤、成本結構、價值鏈、利益流等。

 

根據過去做過的商業模式系統分析的經驗,我發現上述這兩種方式並不足以完整呈現商業模式,需要有更完善的方式。於是便將商業模式設定為一種價值傳遞系統,也就是透過需求與資源的輸入,經過商業系統的運作,產生一種滿足需求的商品載體,這樣的商品載體包括有產品、技術與服務,經過營運單元管理,建立基礎的商業模式系統。

 

商業模式系統中有幾個重要的觀念,也就是商業模式核心為價值交換,因此價值流系統的建立可以說是核心,價值流至少包括:商品原料流、資訊流與資金流這三大類。

 

這三種不同的價值流在商業模式系統中的節點間持續傳遞以維持商業模式系統架構。

 

此外,由於不同的資源類型會影響商業模式系統的架構,商業模式系統架構可以粗分為三大類:開放式、封閉式與混合式商業模式系統架構。

 

根據不同的商業模式系統架構,使用不同的商業模式分析工具。開放式商業模式系統架構的特色在於:系統間的節點與單元可以持續擴充,但不影響最後商品載體的交付,也就是價值流的未影響價值傳遞的流程。例如,一般消費商品購買的電商平台的交易商業模式。

 

封閉式商業模式系統架構的特色在於:系統間的節點與單元不可改變,否則會影響最後商品載體的交付。特別是基於法規制度下的商業模式,例如,如銀行交易商業模式。

 

混合式商業模式系統架構的特色在於:部分的變動不會影響最後商品載體的交付,特定部分的變動則會影響最後商品載體的交付。部分符合法規部分不符合的商業模式,例如:特定金融監理沙河的Fintech新創商業模式。

 

 

平台服務案例分析介紹:

Betterhelp,是一間美國線上心理諮商平台,運用商業模式系統架構分析之後,可以清楚發現其整體商業模式特徵,也就是運用引導式服務,讓客戶在使用服務前,自己挖掘自己的痛點和需求,根據客戶自己的需求與痛點,安排適合的服務,透過這樣的引導式服務,打造出與其他同類型諮商平台不同的關鍵活動。

給力心理,是一個中國大陸的線上心理諮商平台,和Betterhelp的不同地方在於,其商業模式特徵在於透過免費聊天室般的線上互動以及其他相關資源內容,快速建立客戶對平台服務的信任感,並根據可能的需求與消費模式,打造出從短時間到長時間、從體驗消費到深度消費等等玲瑯滿目的商品載體。

 

 傳統的商業模式分析方法,例如商業模型畫布,可以將不同的商業模式元素記錄下來,但商業模式系統架構本身就屬於應用、分析與評估的認知範疇,因此單單使用記憶、理解與應用的工具進行分析,所得的資訊是屬於基礎資訊,好比說,以封閉式商業系統架構當成一個腳踏車,當我們沒有見過腳踏車,在聽人描述腳踏車時,我們知道有座位、把手、輪胎、鍊條和齒輪等等組件,也知道是屬於何種功能,但當第一次拿到零件實際組裝時,讓腳踏車可以正常作動,仍舊會面臨一定程度的困難(例如細節、交互作用、連結零件與正確使用組裝工具及正確結合位置等,需要更多能夠應用、分析與評估的工具,商業模式的道理也是一樣的。

 

運用系統工程所打造的商業模式系統架構分析方法,可以相對清楚地認識、理解、應用、分析與評估商業模式的系統架構,最後甚至可以根據自身資源優勢,創造出獨特的商業模式系統架構。


商業模式系統架構分析的用處有幾種:

1. 分析同領域同類型多種不同商業模式,對商業模式進行評估(例如SWOT),識別商業模式風險與問題,提供改善方案。


2. 分析近似領域同類與不同類多種商業模式,進行組合式的評估,再根據現有資源,建立競爭策略與組合出對應的商業模式。


現在商業活動發達,成功的企業通常會採用多種商業模式或其組合來創造競爭優勢,傳統的分析方式可能會將這些不同的商業模式元素混再一起而難以辨識。


透過商業模式系統架構分析,可以透過比對找出隱藏/潛藏的特定商業模式架構,深入分析並評估後,提供優化的競爭策略。


2021© 汪周禮@智合創新顧問有限公司

SERVICE@iiiinnovation.com


2020年12月16日 星期三

閒聊商業模式 -1 2020 DEC

閒聊商業模式 -1



巨虧880億!軟銀投資接連爆雷,孫正義跌落神壇,阿里神話終成絕唱?https://www.sohu.com/a/388274355_160923

https://www.bnext.com.tw/article/57307/softbank-expects-13-billion-full-year-losses-due-to-vision-fund-investments


櫫可亮看到這些新聞以後,跑來找我泡茶聊天。

啜飲一口我的茶,又吃一嘴我的果子後,朋友櫫可亮告訴我:WeWork算是個敗筆!

我:蝦咪(WHAT!)? 哩工蝦(What the heck are you talking about)?

我都叫他"阿亮",常常臭屁說自己是諸葛亮,但我看他根本一點也不亮。🤣🤣🤣

櫫可亮接著繼續補強他的論點。
"共享空間和房地產資產運用有關,與房地產投資客的利益有衝突到,加上這類空間取得與釋出並不困難,競爭門檻不高,概念應該是模擬共享房間的airbnb,但是TA的基數差異太大(TA規模相對AIRBNB小很多),加上操作成本高於共享旅館,在競爭門檻不高的情況下,難以創造超乎投資規模的效益。

若以商業模式設計的角度來看,根據WEWORK 的價值鏈設計,可以發現需求與價格上的矛盾。

另外,這服務是提供功能滿足需求? 還是解決痛點? 🧐

WEWORK形成的產業串聯優勢沒有抓到,不然我覺得這一塊還是有翻轉的機會。羊毛出在豬身上,狗來買單,大概是這個意思。"

我:這麼深奧喔!

櫫可亮:當然!商業模式是經濟活動的基礎,水很深,隨便亂衝,小心淹死你!

櫫可亮最後補充了關鍵的一句話:不過,這一切都是事後諸葛。😁

我:....

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新創(Starup)由於其具有改變市場競爭板塊的潛在特色,特別是角獸們(the X-corns, Unicorn/Decacorn/Hectocorn),因此其商業模式最容易為大家所關注,相關資訊相對容易收集。

透過研究失敗的新創商業模式,應該可以挖到一些有價值的商業訊息。

所謂失敗為成功之母,擁抱失敗就像擁抱親人一樣,並不可恥,關鍵是不能以失敗為藉口而停滯不前,放棄前進的動力。
就像小孩長大了,終究還是要獨立生活的意思。


2020© 汪周禮(Jou-li Wang) @智合創新 如需引用或轉載請來信告知,歡迎合作。 service@iiiinnovation.com

智合創新產品與服務: https://www.iiiinnovation.com/products-services

2020年12月14日 星期一

現代TRIZ創新引導路線圖 - 技術創新 & 產品創新 & AIOT數位轉型 創新

 現代TRIZ創新引導路線圖 - 技術創新 & 產品創新 & AIOT數位轉型 創新 



現代TRIZ產品開發路線圖非常有威力,由國際TRIZ協會累積多位TRIZ大師級專家和數十年跨國企業服務經驗所萃取出的知識結晶。




有幸和不同的TRIZ大師,包括Prof. Sergei Ikovenko (MATRIZ level 5 master), Mr. Isak Bukhman (MATRIZ level 5 master), Prof. Darrell Mann 等,在六年期間(2008~2014)學習過不同的現代TRIZ創新工具,建立相對完整的TRIZ創新工具知識基礎,再加上10多年在不同企業(OEM/ODEM/EMS/OBM)與不同領域(半導體、手機製造、軟體)結合TRIZ創新工具做過新產品開發相關的應用,累積出一些個人的心得與想法,透過圖表的方式分享給大家參考。


以上面的現代TRIZ產品開發路線圖為基礎,透過以下的不同的創新引導路線圖將架構初步介紹給有興趣的朋友們。


1.  現代TRIZ 技術創新引導路線圖 2020 


這個部分是以技術系統的角度出發來看待技術創新方案的部分,由系統分析的角度結合TRIZ創新工具識別技術問題、解決技術問題以及最後驗證方案這三大部分。相信學習過MATRIZ體系的現代TRIZ的朋友們應該都很熟悉。


2. 現代TRIZ 產品創新 引導路線圖 2021 




這是以產品開發及改善的角度出發的現代TRIZ創新工具產品創新引導路線圖。

產品開發的核心在於挖掘出市場的客戶需求,結合多種設計思考的情境探索,將客戶需求透過產品與相關技術方案的改善,創造出更多符合市場趨勢發展的產品價值,因此最初的重點會放在市場與客戶和產品之間整合性的需求挖掘,以及產品系統技術方案整合的價值探索與分配這一塊。

在新產品開發過程當中,新產品系統中的技術方案整合必定會產生很多問題,這時候我們就可以引入現代TRIZ創新工具解決問題的流程與方法,其中的"問題挖掘PDCA"的部分有補充一些工程工具加以完善。


3. 現代TRIZ  AIOT 數位轉型 創新引導路線圖 2020 



當新技術如AI 深度學習技術崛起,大幅降低人工智慧技術學習與應用門檻,讓更多企業能夠快速切入人工智慧應用這一塊,再結合物聯網與5G並整合XR(AR/VR/MR),更加快企業應用新技術的速度並縮短產業競爭週期。

在工業4.0(智慧製造)的推波助瀾下,工業物聯網(IIOT)更是成為炙手可熱的產業轉型目標,但從企業資源、技術與應用的角度來看,會發現談何容易。

經過一些時間研究後發現,這需要由跨產業的角度(也就是超 ‧ 超系統)切入,才有辦法達成。這也是參加新漢智能(NEXCOM) 分享IOT產線現況以後所帶給我的啟發。

經過研究一些國際企業(Sony, NEC, Toshiba, Simens, Philps) AIOT相關的發展現況資料比對後發現,AIOT的創新系統所涉及的產業範圍非常廣,因此在創新引導上就變得非常複雜!

要找到問題首先就要先確認範圍,對於企業來說,AIOT數位轉型架構可以說屬於"T()系統"整合,意思就是除了需要釐清產業鏈與企業自身營運特徵模式以外,更要配合適當的IOT工具和AI工具以建立擴充企業本身範圍的跨產業水平橫向發展,以及串連垂直產業鏈的數位架構。

這非常需要以"T型系統"(超系統)整體應用為核心的視角,由單一水平橫向或垂直縱向所創造的產業價值,在目前來看可能不符成本以滿足其所創造的效益,也唯有同時創造T型系統的跨域產業價值,才有機會相乘其效用而創造出更大價值,同步提升產業鏈的競爭優勢,如此AIOT的數位架構才有機會完成。T型系統由於其問題往往涉及整體資源配置與跨企業間合作的交叉產業鏈結構問題,因此其挑戰非常巨大!

AIOT數位架構本身就很龐大,由於AI系統模組軟硬體資源門檻並不低,通常很難靠一間企業投資,需要由數間企業聯合彼此分擔成本,並根據不同企業資源優勢進行價值分配,才有可能創造更高的效益。

這或許可以說明為何GoogleMicrosoftAmazon都投入平台這一塊協助產業發展,即便如此,企業數位轉型發展還是有其價值瓶頸。另外,若正在發展的企業集團規模夠大,或許有足夠資源獨自發展這一塊,但由於規模大,企業之間利益分配或有重疊之處,界線並不明確,會出現產業鏈之間利益整合的問題,信任是商業合作的基礎,涉及到核心利益問題,就需要慎重思考。

另外就是現在的產業數位化所解決的問題與其所創造的利益,對尚未轉型的企業還是很模糊,不甚清楚那些是數位轉型中需要發展的自身優勢領域,看起來都可以做或都做不了或是做了效益不明顯,也因此才會在產業鏈合作的表面上出現利益重疊的問題,T型系統創造出的整體利益需要根據產業與企業進行整合性的策略規劃。據我的觀察,日本六大集團在這一塊目前看起來就做得很好,或許值得參考。

日本幾間集團企業似乎各自都有默契,各自保有自己在AIOT發展核心部位,雖然有部分重疊,但在發展上似乎盡量避免與其他集團核心衝突(*)。這些看法可能還需要更深入的研究驗證。

* 日本SONY專注在iot的 ux/ui 發展, NEC 專注在iot的data processing發展, Mistubishi 專注在資安技術上, TOSHIBA則是以發展運算相關為主。即便是日本技術發展如此成熟和如此龐大的企業, 也是會根據自身需求和專長鎖定AIOT 發展方向,這幾個大企業串連起來形成日本的AIOT產業結構。另外,德國的AIOT產業是以領域為主, 這可能是因為AIOT發展是以德國本身製造能力強項所訂定的工業4.0基礎上, 德國SIMENS 看起來想通吃, PHILIPS則是專注在醫療領域的AIOT發展。


以上是運用現代TRIZ進行創新引導的幾種路線圖。藉此分享給有興趣的朋友參考。


Copyright©2020~2021 汪周禮 (Jou-li Wang) @ 智合創新顧問有限公司

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